Data Analysis
Prueba de normalidad comprehensiva usando múltiples métodos estadísticos
normality-testerData Processing
Redactar por lotes datos sensibles de registros usando reglas configurables y múltiples estrategias
log-redactorData Processing
Analiza registros de acceso de Apache/Nginx usando patrones regex y extrae datos estructurados
log-parserData Processing
Combina múltiples archivos markdown con ajuste inteligente de niveles de encabezado y generación de tabla de contenidos
markdown-mergerData Analysis
Importa marcas de creado→iniciado→resuelto desde CSV (estilo Jira o simple) y obtén métricas de flujo como las leen los agile coaches: percentiles de lead/cycle time, edad del WIP, throughput por día/semana/mes, un diagrama de flujo acumulado y una verificación de la Ley de Little.
kanban-cycle-time-throughput-coachData Processing
Convierte .ipynb en scripts Python con # %% y detecta estado desordenado, oculto o eliminado
jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizerData Processing
Lista claves propias e heredadas con lodash _.keysIn
keys-in-listData Processing
Lista claves propias con lodash _.keys
keys-listData Processing
Obtiene el ultimo elemento del array con lodash _.last
last-itemData Analysis
Analizar la curtosis de los datos para medir la "colas" de la distribución y detectar patrones de colas pesadas o ligeras
kurtosis-analyzerData Processing
Invierte agrupando por valores con lodash _.invertBy
invert-byData Processing
Invierte claves y valores con lodash _.invert
invert-object