Data Processing
Obtiene todos los elementos excepto el último usando lodash _.initial
initial-itemsData Processing
Aplica valores por defecto profundos con lodash _.defaultsDeep
defaults-deepData Processing
Aplica valores por defecto con lodash _.defaults
defaults-objectData Processing
Eliminar valores del arreglo que están presentes en otros arreglos usando lodash _.difference
difference-arraysData Processing
Elimina los primeros N elementos del array usando lodash _.drop
drop-itemsData Processing
Elimina los últimos N elementos de un array usando lodash _.dropRight
drop-right-itemsData Processing
Elimina elementos del array mientras la condición sea verdadera usando lodash _.dropWhile
drop-whileData Processing
Extrae y valida configuraciones estilo .env KEY=VALUE con detección de claves duplicadas y espacios/comillas sospechosos
env-parserData Processing
Eliminar columnas duplicadas de datos CSV con estrategias de detección flexibles. Perfecto para limpiar conjuntos de datos, eliminar información redundante y optimizar la estructura de datos.
duplicate-column-removerData Analysis
Análisis comprehensivo de distribución de datos con pruebas de normalidad, detección de valores atípicos y evaluaciones de bondad de ajuste
distribution-analyzerData Processing
Valida la estructura CSV, detecta filas malformadas, comillas desbalanceadas y columnas inconsistentes
csv-validatorData Analysis
Detecta desbalance de clases en datasets CSV o JSON, compara estrategias y previsualiza una salida balanceada
dataset-imbalance-detector-resampler