Data Analysis
Analizar la curtosis de los datos para medir la "colas" de la distribución y detectar patrones de colas pesadas o ligeras
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/kurtosis-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal distribution: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Heavy-tailed: 45, 52, 48, 60, 35, 50, 51, 49, 50, 80\n- Light-tailed: 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49","dataFormat":"single","confidenceLevel":"0.95","detailedAnalysis":true,"riskAssessment":true}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/kurtosis-analyzer| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | Sí | — |
| dataFormat | select | Sí | — |
| confidenceLevel | select | Sí | — |
| detailedAnalysis | checkbox | No | Incluir análisis comparativo detallado e intervalos de confianza |
| riskAssessment | checkbox | No | Evaluar riesgo de volatilidad y valores atípicos basado en curtosis |
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-kurtosis-analyzer": {
"name": "kurtosis-analyzer",
"description": "Analizar la curtosis de los datos para medir la \"colas\" de la distribución y detectar patrones de colas pesadas o ligeras",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=kurtosis-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "kurtosis-analyzer",
"arguments": {
"dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal distribution: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Heavy-tailed: 45, 52, 48, 60, 35, 50, 51, 49, 50, 80\n- Light-tailed: 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49, 51, 50, 49",
"dataFormat": "single",
"confidenceLevel": "0.95",
"detailedAnalysis": true,
"riskAssessment": true
}
}
}Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]