Data Processing

Filtrar datos CSV por valores de columna con múltiples condiciones y operadores. Soporta 12 operadores de filtro incluyendo equals, contains, greater_than, less_than y verificaciones de valores vacíos. Ejemplos de Filtros Adicionales: [{"column": "edad", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "estado", "operator": "equals", "value": "activo"}, {"column": "puntuacion", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "nombre", "operator": "contains", "value": "juan"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

Itera propiedades propias con lodash _.forOwn

Data Processing

Itera propiedades con lodash _.forIn

Data Processing

Convierte un array de pares clave-valor a objeto usando lodash _.fromPairs

Data Analysis

Genera tablas de distribución de frecuencia para datos con soporte para agrupación numérica, rangos personalizados, estadísticas porcentuales y más. Perfecto para análisis de datos, informes estadísticos y preparación de visualización de datos.

Data Processing

Evalua formulas de estilo Excel con valores JSON y muestra resultados, referencias y errores.

Data Processing

Encuentra la primera clave con lodash _.findKey

Data Processing

Aplana un array un nivel usando lodash _.flatten

Data Processing

Aplana un array completamente usando lodash _.flattenDeep

Data Processing

Aplana un array a una profundidad específica usando lodash _.flattenDepth

Data Processing

Rellenar array con valor desde el índice de inicio hasta el final usando lodash _.fill

Data Processing

Aplana objetos JSON anidados en pares clave-valor con delimitadores personalizables y estrategias de aplanamiento