Data Analysis
Analizar la asimetría de los datos para medir la asimetría de la distribución de probabilidad e identificar patrones de datos
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/skewness-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5","dataFormat":"single","analysisType":"comprehensive","detectOutliers":true}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/skewness-analyzer| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | Sí | — |
| dataFormat | select | Sí | — |
| analysisType | select | Sí | — |
| detectOutliers | checkbox | No | Identificar y analizar valores atípicos en el conjunto de datos usando el método IQR |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-skewness-analyzer": {
"name": "skewness-analyzer",
"description": "Analizar la asimetría de los datos para medir la asimetría de la distribución de probabilidad e identificar patrones de datos",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=skewness-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "skewness-analyzer",
"arguments": {
"dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5",
"dataFormat": "single",
"analysisType": "comprehensive",
"detectOutliers": true
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]