Data Analysis
Decodifica el footer thrift de Parquet y cuantifica la poda por predicate pushdown: min/max del mapa de zonas, filtros bloom split-block (XXH64), ratios de diccionario y codificaciones, con estimaciones de ahorro por grupo de filas para cláusulas WHERE de ejemplo.
parquet-bloom-filter-zonemap-dictionary-and-column-statistics-pruner-evaluatorData Processing
Elimina valores del array con lodash _.without
without-valuesData Analysis
Lee un dataset CSV/JSON y divide en train/validation/test con muestreo estratificado por la columna objetivo (70/15/15 por defecto, semilla reproducible), o valida con k-fold estratificado; incluye informe de distribución de clases por split con barras de desviación, comprobación de fugas por filas duplicadas, vista previa de SMOTE (interpolación de vecinos sobre el split de train) y exportación de los CSV en ZIP.
train-test-split-with-stratificationData Analysis
Pronostica periodos futuros desde series temporales CSV o JSON y muestra tendencia, componente estacional y residual
time-series-forecast-seasonality-analyzerData Analysis
Sube datos de series temporales en CSV o JSON, detecta anomalías con Z-Score e IQR y devuelve un informe con grafico
time-series-anomaly-detectorData Processing
Elimina duplicados del array con lodash _.uniq
uniq-arrayData Processing
Elimina duplicados por propiedad con lodash _.uniqBy
uniq-byData Processing
Elimina duplicados profundos con lodash _.uniqWith
uniq-withData Processing
Separa arrays agrupados con lodash _.unzip
unzip-arraysData Processing
Combina múltiples archivos de texto con varias estrategias (concatenar, intercalar, etc.)
txt-mergerData Processing
Formatear y embellecer código VBA para mejor legibilidad
vba-formatterData Processing
Detecta formatos comunes de logs, extrae campos clave e infiere tipos para exportar en JSON, CSV o SQL.
structured-log-analyzer