Data Analysis

Analizador de pronostico y estacionalidad

Pronostica periodos futuros desde series temporales CSV o JSON y muestra tendencia, componente estacional y residual

Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/time-series-forecast-seasonality-analyzer' \
  -F 'file=@/path/to/dataFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer' \
  -F 'seriesInput=timestamp,value
2026-01-01,120
2026-01-02,128
2026-01-03,132
2026-01-04,125
2026-01-05,140
2026-01-06,148
2026-01-07,145
2026-01-08,126
2026-01-09,133
2026-01-10,138' \
  -F 'dataFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'timestampColumn=timestamp' \
  -F 'valueColumn=value' \
  -F 'model=arima' \
  -F 'forecastPeriods=8' \
  -F 'seasonLength=7' \
  -F 'confidenceLevel=0.95' \
  -F 'exportFormat=json'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
seriesInput	textarea	No	—
dataFile	filesubida requerida	No	—
timestampColumn	text	Sí	—
valueColumn	text	Sí	—
model	select	No	—
forecastPeriods	number	No	—
seasonLength	number	No	—
confidenceLevel	select	No	—
exportFormat	select	No	—

Los parámetros de tipo archivo deben subirse primero mediante POST /upload/time-series-forecast-seasonality-analyzer; el filePath devuelto se pasa luego al campo correspondiente.

Formato de respuesta

Resultado HTML

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-time-series-forecast-seasonality-analyzer": {
      "name": "time-series-forecast-seasonality-analyzer",
      "description": "Pronostica periodos futuros desde series temporales CSV o JSON y muestra tendencia, componente estacional y residual",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=time-series-forecast-seasonality-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "time-series-forecast-seasonality-analyzer",
    "arguments": {
  "seriesInput": "timestamp,value\n2026-01-01,120\n2026-01-02,128\n2026-01-03,132\n2026-01-04,125\n2026-01-05,140\n2026-01-06,148\n2026-01-07,145\n2026-01-08,126\n2026-01-09,133\n2026-01-10,138",
  "dataFile": "https://example.com/file.ext",
  "timestampColumn": "timestamp",
  "valueColumn": "value",
  "model": "arima",
  "forecastPeriods": 8,
  "seasonLength": 7,
  "confidenceLevel": "0.95",
  "exportFormat": "json"
}
  }
}

Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Los parámetros de archivo aceptan únicamente una URL de archivo pública (https://…). No se admiten rutas locales, data: URI ni cadenas Base64.

¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]