Data Analysis

Prueba de hipótesis paso a paso para tablas 2×2 y R×C: chi-cuadrado de Pearson, corrección de continuidad de Yates, prueba G (razón de verosimilitudes), Fisher exacto cuando hay esperadas pequeñas, tamaños de efecto (V de Cramér / phi / coeficiente de contingencia), residuos ajustados de Haberman para localizar celdas, aviso BH-FDR de comparaciones múltiples y estimación opcional de Chapman (captura-recaptura).

Data Processing

Valida la estructura CSV, detecta filas malformadas, comillas desbalanceadas y columnas inconsistentes

Data Processing

Sube un archivo CSV o pega texto CSV, elimina filas duplicadas con coincidencia exacta o difusa y descarga un CSV limpio.

Data Processing

Infiere un schema relacional desde CSV y genera planes CREATE TABLE y ALTER para PostgreSQL, MySQL, SQLite o SQL Server

Data Processing

Compara dos fuentes CSV o XLSX y exporta un informe PDF con diferencias por fila, columna y celda

Data Processing

Asigna propiedades propias y heredadas con lodash _.assignIn

Data Processing

Asigna propiedades de origen al objeto destino con lodash _.assign

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Cuenta elementos por clave derivada con lodash _.countBy

Data Processing

Divide un array en bloques del tamaño especificado usando lodash _.chunk

Data Processing

Elimina valores falsos de un array usando lodash _.compact

Data Processing

Concatenar múltiples arrays usando lodash _.concat

Data Processing

Realizar cálculos en columnas y agregar nuevas filas