Data Analysis

Tutor de tablas de contingencia: chi-cuadrado, Fisher exacto, Cramér's V

Prueba de hipótesis paso a paso para tablas 2×2 y R×C: chi-cuadrado de Pearson, corrección de continuidad de Yates, prueba G (razón de verosimilitudes), Fisher exacto cuando hay esperadas pequeñas, tamaños de efecto (V de Cramér / phi / coeficiente de contingencia), residuos ajustados de Haberman para localizar celdas, aviso BH-FDR de comparaciones múltiples y estimación opcional de Chapman (captura-recaptura).

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Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/es/api/tools/contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"table":"30, 20\n20, 30","yates":"auto","alpha":0.05,"chapman":false}'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST http://127.0.0.1:3003/es/api/tools/contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
table	textarea	Sí	—
yates	select	No	—
alpha	number	No	—
chapman	checkbox	No	For 2×2 mark-recapture data: N̂ = (a+1)(b+1)/(c+1) − 1.

Formato de respuesta

Resultado HTML

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor": {
      "name": "contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor",
      "description": "Prueba de hipótesis paso a paso para tablas 2×2 y R×C: chi-cuadrado de Pearson, corrección de continuidad de Yates, prueba G (razón de verosimilitudes), Fisher exacto cuando hay esperadas pequeñas, tamaños de efecto (V de Cramér / phi / coeficiente de contingencia), residuos ajustados de Haberman para localizar celdas, aviso BH-FDR de comparaciones múltiples y estimación opcional de Chapman (captura-recaptura).",
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "contingency-table-chi-square-fisher-exact-cramer-v-tutor",
    "arguments": {
  "table": "30, 20\n20, 30",
  "yates": "auto",
  "alpha": 0.05,
  "chapman": false
}
  }
}

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