Data Processing

Pega una o dos columnas de números y obtén la suite descriptiva completa — media/mediana/moda, varianza muestral y poblacional, cuartiles y percentiles tipo 7, MAD, asimetría y curtosis ajustadas, atípicos de Tukey — más covarianza, r de Pearson, rho de Spearman con empates corregidos y regresión por mínimos cuadrados para dos columnas.

Data Processing

Extrae tablas de PDF con OpenDataLoader y las exporta como JSON estructurado, CSV o HTML

Data Processing

Previsualiza consultas y transformaciones estilo JSONata, compara resultados y exporta en JSON, CSV, YAML o Markdown.

Data Processing

Rastrea rutas de campos JSON, dependencias derivadas e historial de transformaciones para construir un grafo de linaje

Data Processing

Consulta JSON con expresiones estilo JSONPath o JMESPath, inspecciona rutas coincidentes y resalta los valores extraidos en el documento original

Data Processing

Agrupa elementos por clave derivada con lodash _.groupBy

Data Processing

Une elementos del array en una sola cadena con un separador

Data Processing

Elimina valores especificos del array con lodash _.pull

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Elimina elementos segun un predicado con lodash _.remove

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Invierte un array con lodash _.reverse

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Calcula la diferencia simetrica con lodash _.xor

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Combina arrays por indice con lodash _.zip