Data Processing
Pega una o dos columnas de números y obtén la suite descriptiva completa — media/mediana/moda, varianza muestral y poblacional, cuartiles y percentiles tipo 7, MAD, asimetría y curtosis ajustadas, atípicos de Tukey — más covarianza, r de Pearson, rho de Spearman con empates corregidos y regresión por mínimos cuadrados para dos columnas.
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/general-statistics-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"numbers":"2 4 4 4 5 5 7 9","datasetB":"","varianceBasis":"sample","decimalPlaces":4,"showOutliers":true}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/general-statistics-calculator| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| numbers | textarea | Sí | — |
| datasetB | textarea | No | — |
| varianceBasis | select | Sí | — |
| decimalPlaces | number | No | — |
| showOutliers | checkbox | No | — |
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-general-statistics-calculator": {
"name": "general-statistics-calculator",
"description": "Pega una o dos columnas de números y obtén la suite descriptiva completa — media/mediana/moda, varianza muestral y poblacional, cuartiles y percentiles tipo 7, MAD, asimetría y curtosis ajustadas, atípicos de Tukey — más covarianza, r de Pearson, rho de Spearman con empates corregidos y regresión por mínimos cuadrados para dos columnas.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=general-statistics-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "general-statistics-calculator",
"arguments": {
"numbers": "2 4 4 4 5 5 7 9",
"datasetB": "",
"varianceBasis": "sample",
"decimalPlaces": 4,
"showOutliers": true
}
}
}Resultado HTML
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]