Data Processing

Pega una o dos columnas de números y obtén la suite descriptiva completa — media/mediana/moda, varianza muestral y poblacional, cuartiles y percentiles tipo 7, MAD, asimetría y curtosis ajustadas, atípicos de Tukey — más covarianza, r de Pearson, rho de Spearman con empates corregidos y regresión por mínimos cuadrados para dos columnas.

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Pega un payload JSON de cualquier API deportiva (ESPN, TheSportsDB, balldontlie, football-data.org, api-sports.io) y obtén un marcador limpio con ganadores destacados y estados de partido.

Data Processing

Sube un archivo CSV o pega texto CSV, elimina filas duplicadas con coincidencia exacta o difusa y descarga un CSV limpio.

Data Processing

Compara dos fuentes CSV o XLSX y exporta un informe PDF con diferencias por fila, columna y celda

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Previsualiza consultas y transformaciones estilo JSONata, compara resultados y exporta en JSON, CSV, YAML o Markdown.

Data Processing

Rastrea rutas de campos JSON, dependencias derivadas e historial de transformaciones para construir un grafo de linaje

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Consulta JSON con expresiones estilo JSONPath o JMESPath, inspecciona rutas coincidentes y resalta los valores extraidos en el documento original

Data Processing

Obtiene un valor por ruta con lodash _.get

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Comprueba la ruta con lodash _.hasIn

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Comprueba la ruta con lodash _.has

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Asigna propiedades propias y heredadas con lodash _.assignIn

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Asigna propiedades de origen al objeto destino con lodash _.assign