Math & Numbers
Calcula la varianza muestral con denominador n - 1 para estimar la dispersion
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/sample-variance-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataset":"10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16","decimalPlaces":4,"includeSquaredDifferences":true}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/sample-variance-calculator| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| dataset | textarea | Sí | — |
| decimalPlaces | number | No | — |
| includeSquaredDifferences | checkbox | No | — |
Resultado JSON
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-sample-variance-calculator": {
"name": "sample-variance-calculator",
"description": "Calcula la varianza muestral con denominador n - 1 para estimar la dispersion",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=sample-variance-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "sample-variance-calculator",
"arguments": {
"dataset": "10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16",
"decimalPlaces": 4,
"includeSquaredDifferences": true
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]