Data Analysis
Detecta valores atípicos en datos numéricos usando varios métodos estadísticos incluyendo IQR, Z-score y Z-score modificado
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/outlier-detector' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"Enter numerical data separated by delimiter...\n12.5, 15.2, 13.8, 45.6, 18.9, 16.1, 14.7, 17.3, 22.1","delimiter":"comma","customDelimiter":"Ingrese delimitador personalizado","detectionMethod":"iqr","sensitivity":1.5,"includeStatistics":true,"outputFormat":"summary"}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/outlier-detector| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | Sí | — |
| delimiter | select | Sí | — |
| customDelimiter | text | No | — |
| detectionMethod | select | Sí | — |
| sensitivity | number | No | — |
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-outlier-detector": {
"name": "outlier-detector",
"description": "Detecta valores atípicos en datos numéricos usando varios métodos estadísticos incluyendo IQR, Z-score y Z-score modificado",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=outlier-detector",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "outlier-detector",
"arguments": {
"dataInput": "Enter numerical data separated by delimiter...\n12.5, 15.2, 13.8, 45.6, 18.9, 16.1, 14.7, 17.3, 22.1",
"delimiter": "comma",
"customDelimiter": "Ingrese delimitador personalizado",
"detectionMethod": "iqr",
"sensitivity": 1.5,
"includeStatistics": true,
"outputFormat": "summary"
}
}
}| includeStatistics |
| checkbox |
| No |
| — |
| outputFormat | select | Sí | — |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]