Data Analysis
Define distribuciones de entrada (normal/uniforme/lognormal/triangular), escribe una fórmula, ejecuta miles de pruebas y obtén el histograma con intervalos de confianza.
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/monte-carlo-simulation-builder' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"distributions":"revenue = normal [100, 20]\ncost = uniform [30, 50]","formula":"revenue - cost","trials":10000,"seed":"42","confidence":90}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/monte-carlo-simulation-builder| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| distributions | textarea | Sí | Declara cada entrada aleatoria. Tipos: normal [media, sigma], uniform [min, max], lognormal [mu, sigma], triangular [a, b, c]. |
| formula | text | Sí | Expresión aritmética sobre las variables. Soporta + - * / % ^, paréntesis, abs/sqrt/exp/log/min/max/pow, PI, E. |
| trials | number | No | Cuántas muestras. Más pruebas → histograma más suave (100–200000). |
| seed | text | No | Semilla fija = reproducible. Vacío = aleatorio nuevo. |
| confidence |
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-monte-carlo-simulation-builder": {
"name": "monte-carlo-simulation-builder",
"description": "Define distribuciones de entrada (normal/uniforme/lognormal/triangular), escribe una fórmula, ejecuta miles de pruebas y obtén el histograma con intervalos de confianza.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=monte-carlo-simulation-builder",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "monte-carlo-simulation-builder",
"arguments": {
"distributions": "revenue = normal [100, 20]\ncost = uniform [30, 50]",
"formula": "revenue - cost",
"trials": 10000,
"seed": "42",
"confidence": 90
}
}
}| number |
| No |
| Banda percentil del intervalo (50–99,9%). Por defecto 90% → P5–P95. |
Resultado HTML
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]