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Estimación Poblacional por Captura-Recaptura (Lincoln–Petersen / Chapman)

Estima el tamaño de una población cerrada por el método de Petersen: introduzca los marcados y liberados en la primera muestra (n₁), el total capturado en la segunda (n₂) y los marcados recapturados (m₂). Devuelve la estimación simple de Lincoln–Petersen N̂ = n₁n₂/m₂ y la corregida de Chapman N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1, con error estándar de Seber, intervalo de confianza del 95%, individuos nunca vistos, proporción marcada y probabilidad de captura. Rechaza m₂ = 0 o m₂ > min(n₁, n₂). Supone población cerrada y marcas sin efecto; con m₂ < 10 el IC es solo orientativo.

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Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/es/api/tools/mark-recapture-estimator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"n1":60,"n2":100,"m2":15,"estimator":"chapman"}'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST http://127.0.0.1:3003/es/api/tools/mark-recapture-estimator

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
n1	number	Sí	Animals caught in the first session, marked, and released back into the population.
n2	number	Sí	Total animals caught in the second session (marked + unmarked).
m2	number	Sí	Animals in the second sample that carry a mark from the first session.
estimator	select	Sí	—

Formato de respuesta

Resultado JSON

JSON

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-mark-recapture-estimator": {
      "name": "mark-recapture-estimator",
      "description": "Estima el tamaño de una población cerrada por el método de Petersen: introduzca los marcados y liberados en la primera muestra (n₁), el total capturado en la segunda (n₂) y los marcados recapturados (m₂). Devuelve la estimación simple de Lincoln–Petersen N̂ = n₁n₂/m₂ y la corregida de Chapman N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1, con error estándar de Seber, intervalo de confianza del 95%, individuos nunca vistos, proporción marcada y probabilidad de captura. Rechaza m₂ = 0 o m₂ > min(n₁, n₂). Supone población cerrada y marcas sin efecto; con m₂ < 10 el IC es solo orientativo.",
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=mark-recapture-estimator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "mark-recapture-estimator",
    "arguments": {
  "n1": 60,
  "n2": 100,
  "m2": 15,
  "estimator": "chapman"
}
  }
}

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