Actitud en menciones de HN: elogios, críticas e intención de lectura

Audita la actitud hacia libros o entidades en JSON o CSV. Separa elogios, críticas, intención de lectura y menciones neutrales antes de contar recomendaciones.

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Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"mentions":"[\n  {\n    \"id\": \"praise\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I loved Dune.\",\n    \"commentId\": \"101\"\n  },\n  {\n    \"id\": \"critique\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I hated Dune.\",\n    \"commentId\": \"102\"\n  },\n  {\n    \"id\": \"reading\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I wanted to read Dune.\",\n    \"commentId\": \"103\"\n  }\n]","format":"json","mode":"rules","corrections":"","threshold":0.85}'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
mentions	textarea	Sí	—
format	select	No	—
mode	select	No	—
corrections	textarea	No	—
threshold	number	No	—

Formato de respuesta

Resultado HTML

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier": {
      "name": "hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier",
      "description": "Audita la actitud hacia libros o entidades en JSON o CSV. Separa elogios, críticas, intención de lectura y menciones neutrales antes de contar recomendaciones.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier",
    "arguments": {
  "mentions": "[\n  {\n    \"id\": \"praise\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I loved Dune.\",\n    \"commentId\": \"101\"\n  },\n  {\n    \"id\": \"critique\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I hated Dune.\",\n    \"commentId\": \"102\"\n  },\n  {\n    \"id\": \"reading\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I wanted to read Dune.\",\n    \"commentId\": \"103\"\n  }\n]",
  "format": "json",
  "mode": "rules",
  "corrections": "",
  "threshold": 0.85
}
  }
}

Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]