1. Separación de opiniones sobre literatura de ciencia ficción
Curador de contenidosContexto
Un analista recopila menciones de novelas en un debate de libros para armar un ranking de recomendaciones verificadas.
Problema
Varios usuarios nombran la misma novela para indicar que planean leerla o que les disgustó, lo que falsea el recuento manual de recomendaciones.
Cómo usarlo
Pega el array JSON con las menciones, elige el formato JSON, activa el modo de solo reglas y establece el umbral en 0.85.
mentions: [{"id":"p1","entity":"Dune","context":"I loved Dune.","commentId":"101"},{"id":"c1","entity":"Dune","context":"I hated Dune.","commentId":"102"},{"id":"r1","entity":"Dune","context":"I wanted to read Dune.","commentId":"103"}], format: json, mode: rules, threshold: 0.85Resultado
El sistema asigna elogio a la primera mención, crítica a la segunda e intención de lectura a la tercera, contabilizando exactamente un voto favorable para Dune.