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Tutor de autómatas finitos, Mealy/Moore, Karnaugh y minimización

Explica paso a paso autómatas y lógica combinacional: construcción por subconjuntos ε-NFA→NFA→DFA, minimización por refinamiento de particiones de Moore, conversión Mealy↔Moore; agrupación Gray en Karnaugh y Quine-McCluskey con implicantes primos y cobertura mínima exacta para el SOP mínimo. Incluye diagramas ASCII, tablas e iteraciones.

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Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/finite-state-machine-mealy-moore-karnaugh-minimization-tutor' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"mode":"automata","machine":"states: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10\nstart: 0\naccept: 10\nalphabet: a b\n0 ε 1\n0 ε 7\n1 ε 2\n1 ε 4\n2 a 3\n3 ε 6\n4 b 5\n5 ε 6\n6 ε 1\n6 ε 7\n7 a 8\n8 b 9\n9 b 10","numVars":4,"minterms":"0,1,2,5,6,7,8,9,10,14","dontcares":"e.g. 3,11,12","convertToDfa":true,"minimize":true,"convertOutput":true}'

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Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/finite-state-machine-mealy-moore-karnaugh-minimization-tutor

Parámetros

NombreTipoObligatorioDescripción
modeselectNo—
machinetextareaNo—
numVarsnumberNo—
mintermstextNo—
dontcarestextNo—
convertToDfacheckboxNo—
minimizecheckboxNo—
convertOutputcheckboxNo—

Formato de respuesta

Resultado HTML

JSON
{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-finite-state-machine-mealy-moore-karnaugh-minimization-tutor": {
      "name": "finite-state-machine-mealy-moore-karnaugh-minimization-tutor",
      "description": "Explica paso a paso autómatas y lógica combinacional: construcción por subconjuntos ε-NFA→NFA→DFA, minimización por refinamiento de particiones de Moore, conversión Mealy↔Moore; agrupación Gray en Karnaugh y Quine-McCluskey con implicantes primos y cobertura mínima exacta para el SOP mínimo. Incluye diagramas ASCII, tablas e iteraciones.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=finite-state-machine-mealy-moore-karnaugh-minimization-tutor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "finite-state-machine-mealy-moore-karnaugh-minimization-tutor",
    "arguments": {
  "mode": "automata",
  "machine": "states: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10\nstart: 0\naccept: 10\nalphabet: a b\n0 ε 1\n0 ε 7\n1 ε 2\n1 ε 4\n2 a 3\n3 ε 6\n4 b 5\n5 ε 6\n6 ε 1\n6 ε 7\n7 a 8\n8 b 9\n9 b 10",
  "numVars": 4,
  "minterms": "0,1,2,5,6,7,8,9,10,14",
  "dontcares": "e.g. 3,11,12",
  "convertToDfa": true,
  "minimize": true,
  "convertOutput": true
}
  }
}
Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

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