Data Analysis
Analizador de Distribución de Datos
Análisis comprehensivo de distribución de datos con pruebas de normalidad, detección de valores atípicos y evaluaciones de bondad de ajuste
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Inicio rápido
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/distribution-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Skewed: 45, 48, 50, 52, 55, 58, 60, 65, 70, 80\n- Bimodal: 20, 25, 30, 35, 40, 60, 65, 70, 75, 80","dataFormat":"single","significanceLevel":"0.05","includeHistogram":true,"testNormality":true,"detectOutliers":true}'Referencia de la API
Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
Endpoint
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/distribution-analyzerParámetros
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | Sí | — |
| dataFormat | select | Sí | — |
| significanceLevel | select | Sí | — |
| includeHistogram | checkbox | No | Generar distribución de frecuencia e información de percentiles |
| testNormality | checkbox | No | Realizar pruebas Anderson-Darling, Shapiro-Wilk y Jarque-Bera |
Integración MCP
Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Configuración del servidor
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-distribution-analyzer": {
"name": "distribution-analyzer",
"description": "Análisis comprehensivo de distribución de datos con pruebas de normalidad, detección de valores atípicos y evaluaciones de bondad de ajuste",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=distribution-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Listar herramientas disponibles
Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Llamar a esta herramienta
Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "distribution-analyzer",
"arguments": {
"dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Skewed: 45, 48, 50, 52, 55, 58, 60, 65, 70, 80\n- Bimodal: 20, 25, 30, 35, 40, 60, 65, 70, 75, 80",
"dataFormat": "single",
"significanceLevel": "0.05",
"includeHistogram": true,
"testNormality": true,
"detectOutliers": true
}
}
}