Data Analysis

Analizador de Distribución de Datos

Análisis comprehensivo de distribución de datos con pruebas de normalidad, detección de valores atípicos y evaluaciones de bondad de ajuste

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Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/distribution-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Skewed: 45, 48, 50, 52, 55, 58, 60, 65, 70, 80\n- Bimodal: 20, 25, 30, 35, 40, 60, 65, 70, 75, 80","dataFormat":"single","significanceLevel":"0.05","includeHistogram":true,"testNormality":true,"detectOutliers":true}'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/distribution-analyzer

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
dataInput	textarea	Sí	—
dataFormat	select	Sí	—
significanceLevel	select	Sí	—
includeHistogram	checkbox	No	Generar distribución de frecuencia e información de percentiles
testNormality	checkbox	No	Realizar pruebas Anderson-Darling, Shapiro-Wilk y Jarque-Bera

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-distribution-analyzer": {
      "name": "distribution-analyzer",
      "description": "Análisis comprehensivo de distribución de datos con pruebas de normalidad, detección de valores atípicos y evaluaciones de bondad de ajuste",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=distribution-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "distribution-analyzer",
    "arguments": {
  "dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Normal: 50, 51, 49, 52, 48, 50, 51, 49, 50, 52\n- Skewed: 45, 48, 50, 52, 55, 58, 60, 65, 70, 80\n- Bimodal: 20, 25, 30, 35, 40, 60, 65, 70, 75, 80",
  "dataFormat": "single",
  "significanceLevel": "0.05",
  "includeHistogram": true,
  "testNormality": true,
  "detectOutliers": true
}
  }
}

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