Data Processing

Normalizador Min-Max

Normalizar datos numéricos usando escalado Min-Max para transformar valores a un rango de 0-1. Perfecto para preprocesamiento de machine learning, análisis de datos y escalado de características.

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Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/data-normalizer-minmax' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"inputData":"name,age,salary\nAlice,25,50000\nBob,30,75000\nCharlie,35,120000","targetColumns":"edad, salario o nombre, email\n\nDeje vacío para detectar columnas numéricas","outputRange":"0, 1","handleMissing":"skip","preserveOriginal":false,"decimalPlaces":4,"includeStatistics":true}'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/data-normalizer-minmax

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
inputData	textarea	Sí	—
targetColumns	textarea	No	—
outputRange	text	No	—
handleMissing	select	No	—
preserveOriginal	checkbox	No	—

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-data-normalizer-minmax": {
      "name": "data-normalizer-minmax",
      "description": "Normalizar datos numéricos usando escalado Min-Max para transformar valores a un rango de 0-1. Perfecto para preprocesamiento de machine learning, análisis de datos y escalado de características.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-normalizer-minmax",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "data-normalizer-minmax",
    "arguments": {
  "inputData": "name,age,salary\nAlice,25,50000\nBob,30,75000\nCharlie,35,120000",
  "targetColumns": "edad, salario o nombre, email\n\nDeje vacío para detectar columnas numéricas",
  "outputRange": "0, 1",
  "handleMissing": "skip",
  "preserveOriginal": false,
  "decimalPlaces": 4,
  "includeStatistics": true
}
  }
}

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