Text Processing

Traductor AI de articulos Markdown

Traduce articulos Markdown completos con IA manteniendo tablas, enlaces, imagenes y bloques de codigo

stream· Resultado de flujoAbrir herramienta

Inicio rápido

Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/ai-markdown-article-translator' \
  -F 'file=@/path/to/markdownFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/ai-markdown-article-translator' \
  -F 'markdownInput=# 发布说明

欢迎使用新版本。

| 项目 | 状态 |
| --- | --- |
| API | 已上线 |

请运行 `npm run build`。

[查看 API 章节](#api-reference)' \
  -F 'markdownFile=' \
  -F 'sourceLanguage=auto' \
  -F 'targetLanguage=english' \
  -F 'glossary=已上线 => live
发布说明 => Release Notes' \
  -F 'preserveAnchorSlugs=true'

Referencia de la API

Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/ai-markdown-article-translator

Parámetros

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
markdownInput	textarea	No	—
markdownFile	filesubida requerida	No	—
sourceLanguage	select	No	—
targetLanguage	select	No	—
glossary	textarea	No	—
preserveAnchorSlugs	checkbox	No	—

Los parámetros de tipo archivo deben subirse primero mediante POST /upload/ai-markdown-article-translator; el filePath devuelto se pasa luego al campo correspondiente.

Formato de respuesta

Resultado de flujo

JSON

data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}

data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}

data: {"type": "done"}

Integración MCP

Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.

Configuración del servidor

Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-markdown-article-translator": {
      "name": "ai-markdown-article-translator",
      "description": "Traduce articulos Markdown completos con IA manteniendo tablas, enlaces, imagenes y bloques de codigo",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-markdown-article-translator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Listar herramientas disponibles

Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Llamar a esta herramienta

Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-markdown-article-translator",
    "arguments": {
  "markdownInput": "# 发布说明\n\n欢迎使用新版本。\n\n| 项目 | 状态 |\n| --- | --- |\n| API | 已上线 |\n\n请运行 `npm run build`。\n\n[查看 API 章节](#api-reference)",
  "markdownFile": "",
  "sourceLanguage": "auto",
  "targetLanguage": "english",
  "glossary": "已上线 => live\n发布说明 => Release Notes",
  "preserveAnchorSlugs": true
}
  }
}

Encadena varias herramientas en una sesión con una lista toolId separada por comas, p. ej. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (máx. 20).

Los parámetros de archivo aceptan únicamente una URL de archivo pública (https://…). No se admiten rutas locales, data: URI ni cadenas Base64.

¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]