Prompt-Optimierer

Schreibt einen rohen Prompt strukturierter um, bewertet Klarheit und Mehrdeutigkeit und zeigt Verbesserungen

Bewertet Klarheit, Vollstaendigkeit und Mehrdeutigkeit, strukturiert in Role, Task, Constraints und Few-shot um und kann optional DeepSeek v4 nutzen.

Beispielergebnisse

1 Beispiele

Einen vagen Prompt strukturiert umschreiben

Schreibt einen losen Prompt in Abschnitte um und bewertet die verbleibende Mehrdeutigkeit.

{
  "scores": {
    "clarity": 58,
    "completeness": 46,
    "ambiguity": 61
  },
  "structuredPrompt": "# Role\nYou are a conversion copywriter..."
}
Eingabeparameter anzeigen
{ "prompt": "Write me a landing page copy for an AI note-taking app. Keep it short and good.", "useAiRewrite": true, "outputLanguage": "en" }

Wichtige Fakten

Kategorie
KI & Generatoren
Eingabetypen
textarea, checkbox, select
Ausgabetyp
json
Sample-Abdeckung
1
API verfügbar
Yes

Überblick

Der Prompt-Optimierer analysiert und strukturiert unpräzise oder rohe Prompts für Large Language Models (LLMs). Das Tool bewertet Ihre Eingabe nach Klarheit, Vollständigkeit sowie Mehrdeutigkeit und formatiert sie automatisch in ein professionelles Framework mit Rolle, Aufgabe, Einschränkungen und Beispielen um.

Wann verwenden

  • Wenn ein KI-Modell ungenaue oder unvollständige Antworten liefert und der zugrundeliegende Prompt präzisiert werden muss.
  • Vor dem Einsatz von Prompts in automatisierten Workflows oder System-Prompts, um Fehlerquellen und Fehlinterpretationen zu minimieren.
  • Wenn Sie die Qualität Ihrer Prompts anhand von konkreten Metriken wie Klarheit und Eindeutigkeit bewerten und verbessern möchten.

So funktioniert es

  • Geben Sie Ihren rohen oder unstrukturierten Prompt in das Textfeld ein.
  • Wählen Sie optional die KI-Umschreibung aus und legen Sie die gewünschte Ausgabesprache fest.
  • Das Tool analysiert den Text und berechnet Scores für Klarheit, Vollständigkeit und Mehrdeutigkeit.
  • Sie erhalten einen optimierten Prompt, der sauber in Abschnitte wie Rolle (Role), Aufgabe (Task) und Einschränkungen (Constraints) unterteilt ist.

Anwendungsfälle

Optimierung von vagen Marketing-Prompts für präzisere und zielgruppengerechte Werbetexte.
Erstellung von robusten System-Prompts für Chatbots und API-Integrationen zur Vermeidung von Fehlverhalten.
Analyse und Behebung von Fehlern in bestehenden Prompts, die zu ungenauen KI-Antworten führen.

Beispiele

1. Vagen Marketing-Prompt optimieren

Social Media Manager
Hintergrund
Ein Social Media Manager möchte einen kurzen Beitrag für LinkedIn erstellen lassen, erhält aber von der KI nur sehr generische Texte.
Problem
Der ursprüngliche Prompt 'Schreib einen Post über KI im Büro' ist zu kurz und liefert keine nützlichen Ergebnisse.
Verwendung
Geben Sie den kurzen Prompt ein, aktivieren Sie die KI-Umschreibung und wählen Sie Deutsch als Ausgabesprache.
Beispielkonfiguration
{
  "prompt": "Schreib einen Post über KI im Büro",
  "useAiRewrite": true,
  "outputLanguage": "de"
}
Ergebnis
Das Tool liefert eine strukturierte Version mit einer definierten Rolle (z. B. B2B-Texter), einer klaren Aufgabe, Zielgruppen-Constraints und einem Score für die verbesserte Klarheit.

2. System-Prompt für Kundenservice-Bot strukturieren

Support-Teamleiter
Hintergrund
Ein Support-Bot soll Kundenanfragen beantworten, weicht aber oft vom Thema ab oder antwortet zu langatmig.
Problem
Der bestehende Prompt definiert keine klaren Grenzen und Regeln für das Verhalten des Bots.
Verwendung
Fügen Sie die Anweisungen für den Bot in das Textfeld ein und lassen Sie das Tool die Constraints und die Rolle sauber trennen.
Beispielkonfiguration
{
  "prompt": "Du bist ein Support-Bot. Antworte freundlich und halte dich kurz. Hilf bei Retouren.",
  "useAiRewrite": true,
  "outputLanguage": "de"
}
Ergebnis
Sie erhalten einen optimierten System-Prompt mit klar definierten Abschnitten für 'Role', 'Task' und 'Constraints' (z. B. maximale Wortanzahl und erlaubte Themen).

Mit Samples testen

ai-tools

Verwandte Hubs

FAQ

Wie bewertet das Tool die Qualität meines Prompts?

Es analysiert die Eingabe und vergibt numerische Werte für Klarheit, Vollständigkeit und das Vorhandensein von Mehrdeutigkeiten.

Was bedeutet die Strukturierung in Role, Task und Constraints?

Diese Struktur hilft LLMs, den Kontext (Rolle), das Ziel (Aufgabe) und die Regeln (Einschränkungen) präzise zu verstehen und einzuhalten.

Kann ich die Sprache des optimierten Prompts ändern?

Ja, über die Option 'Ausgabesprache' können Sie die Zielsprache wie Deutsch, Englisch oder Spanisch festlegen.

Was bewirkt die Option 'KI-Umschreibung verwenden'?

Sie aktiviert eine tiefere KI-gestützte Optimierung, um den Prompt noch präziser und effektiver umzuformulieren.

Benötige ich Vorkenntnisse im Prompt Engineering?

Nein, das Tool wandelt einfache, alltagssprachliche Anweisungen automatisch in strukturierte Prompts um.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/prompt-optimizer

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
prompt textarea Ja -
useAiRewrite checkbox Nein -
outputLanguage select Nein -

Antwortformat

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
JSON-Daten: JSON-Daten

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-prompt-optimizer": {
      "name": "prompt-optimizer",
      "description": "Schreibt einen rohen Prompt strukturierter um, bewertet Klarheit und Mehrdeutigkeit und zeigt Verbesserungen",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=prompt-optimizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]