Optimizador de prompts

Reescribe un prompt bruto en una versión más estructurada, puntúa claridad y ambigüedad y sugiere mejoras

Evalua claridad, integridad y ambigüedad, reescribe en Role, Task, Constraints y Few-shot, y opcionalmente usa DeepSeek v4.

Resultados de ejemplo

1 Ejemplos

Convertir un prompt vago en uno estructurado

Reescribe un prompt suelto en secciones y puntúa la ambigüedad restante.

{
  "scores": {
    "clarity": 58,
    "completeness": 46,
    "ambiguity": 61
  },
  "structuredPrompt": "# Role\nYou are a conversion copywriter..."
}
Ver parámetros de entrada
{ "prompt": "Write me a landing page copy for an AI note-taking app. Keep it short and good.", "useAiRewrite": true, "outputLanguage": "en" }

Datos clave

Categoría
IA y generadores
Tipos de entrada
textarea, checkbox, select
Tipo de salida
json
Cobertura de muestras
1
API disponible
Yes

Resumen

El optimizador de prompts es una herramienta diseñada para transformar instrucciones vagas o desestructuradas en prompts altamente efectivos para modelos de lenguaje. Evalúa la claridad, integridad y ambigüedad de tu texto original, y lo reescribe automáticamente organizándolo en secciones clave como Rol, Tarea, Restricciones y Ejemplos.

Cuándo usarlo

  • Cuando obtienes respuestas inconsistentes, incompletas o de baja calidad de modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude o DeepSeek.
  • Al diseñar plantillas de prompts complejas para automatizaciones o flujos de trabajo que requieren un formato de salida estricto.
  • Para auditar la claridad y detectar ambigüedades en tus instrucciones antes de integrarlas en el código de una aplicación de IA.

Cómo funciona

  • Introduce tu prompt original o borrador en el campo de texto principal.
  • Selecciona si deseas activar la reescritura asistida por IA y elige el idioma de salida para el prompt optimizado.
  • El sistema analiza el texto, calcula puntuaciones de claridad, integridad y ambigüedad, y genera una versión estructurada con secciones de Rol, Tarea y Restricciones.

Casos de uso

Redacción de prompts de copywriting para asegurar que la IA mantenga el tono de marca y las restricciones de longitud.
Creación de instrucciones de programación para que los asistentes de código generen scripts sin errores de contexto.
Estandarización de prompts corporativos para equipos de atención al cliente o análisis de datos.

Ejemplos

1. Optimización de prompt para redacción de landing pages

Redactor de contenidos
Contexto
Un redactor necesita que la IA escriba textos persuasivos para una aplicación de notas, pero el prompt original es demasiado simple y produce resultados genéricos.
Problema
El prompt original 'Escribe un texto corto para una app de notas' carece de contexto, tono y restricciones de formato.
Cómo usarlo
Introduce el prompt vago en el cuadro de texto, activa la reescritura con IA y selecciona inglés como idioma de salida.
Configuración de ejemplo
prompt: "Write me a landing page copy for an AI note-taking app. Keep it short and good.", useAiRewrite: true, outputLanguage: "en"
Resultado
El sistema devuelve una puntuación de claridad baja y genera un prompt estructurado con el rol de copywriter de conversión, la tarea detallada y restricciones de longitud.

2. Estructuración de instrucciones para análisis de datos

Analista de datos
Contexto
Un analista quiere que un LLM clasifique comentarios de clientes en categorías específicas, pero la IA a menudo inventa categorías nuevas.
Problema
Falta de restricciones claras y formato de salida definido en el prompt inicial.
Cómo usarlo
Pega la instrucción informal en el optimizador, activa la reescritura con IA y define el idioma de salida en español.
Configuración de ejemplo
prompt: "Clasifica estos comentarios en positivos o negativos y no inventes cosas.", useAiRewrite: true, outputLanguage: "es"
Resultado
Se genera un prompt optimizado que define el rol de analista de sentimientos, establece una lista cerrada de categorías como restricción estricta y añade un formato JSON de salida.

Probar con muestras

ai-tools

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Preguntas frecuentes

¿Qué métricas evalúa el optimizador de prompts?

Evalúa la claridad (comprensión directa), la integridad (si faltan datos clave) y el nivel de ambigüedad del texto original.

¿Qué estructura utiliza para reescribir los prompts?

Organiza el contenido en secciones claras de Rol (Role), Tarea (Task), Restricciones (Constraints) y Ejemplos (Few-shot).

¿Es obligatorio usar la reescritura con IA?

No, puedes desactivar la casilla de reescritura con IA si solo deseas obtener el análisis de métricas y sugerencias básicas.

¿En qué idiomas puedo generar el prompt optimizado?

Soporta múltiples idiomas de salida, incluyendo español, inglés, francés, alemán, portugués, ruso y chino.

¿Qué modelos de IA se benefician de estos prompts estructurados?

Cualquier modelo de lenguaje grande (LLM) como GPT-4, Claude, DeepSeek, Llama o Gemini responderá de manera más precisa con esta estructura.

Documentación de la API

Punto final de la solicitud

POST /es/api/tools/prompt-optimizer

Parámetros de la solicitud

Nombre del parámetro Tipo Requerido Descripción
prompt textarea -
useAiRewrite checkbox No -
outputLanguage select No -

Formato de respuesta

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Datos JSON: Datos JSON

Documentación de MCP

Agregue este herramienta a su configuración de servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-prompt-optimizer": {
      "name": "prompt-optimizer",
      "description": "Reescribe un prompt bruto en una versión más estructurada, puntúa claridad y ambigüedad y sugiere mejoras",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=prompt-optimizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Puede encadenar múltiples herramientas, por ejemplo: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máximo 20 herramientas.

Si encuentra algún problema, por favor, póngase en contacto con nosotros en [email protected]