Оптимизатор промптов

Переписывает сырой промпт в более структурированный вид, оценивает ясность и неоднозначность и дает рекомендации

Оценивает ясность, полноту и неоднозначность, переписывает в Role, Task, Constraints и Few-shot, и при желании использует DeepSeek v4.

Примеры результатов

1 Примеры

Превратить размытый промпт в структурированный

Переписывает свободный промпт в секции и оценивает остаточную неоднозначность.

{
  "scores": {
    "clarity": 58,
    "completeness": 46,
    "ambiguity": 61
  },
  "structuredPrompt": "# Role\nYou are a conversion copywriter..."
}
Показать параметры ввода
{ "prompt": "Write me a landing page copy for an AI note-taking app. Keep it short and good.", "useAiRewrite": true, "outputLanguage": "en" }

Ключевые факты

Категория
ИИ и генераторы
Типы входных данных
textarea, checkbox, select
Тип результата
json
Покрытие примерами
1
API доступен
Yes

Обзор

Оптимизатор промптов — это инструмент для улучшения качества запросов к языковым моделям. Он анализирует ваш исходный текст, оценивает его ясность, полноту и уровень неоднозначности, а затем автоматически переписывает его в структурированный формат с четким разделением на роль, задачу, ограничения и примеры.

Когда использовать

  • •Когда языковая модель выдает неточные или слишком общие ответы из-за размытых формулировок в исходном запросе.
  • •При подготовке сложных системных инструкций для ИИ-агентов, требующих строгого соблюдения ролей и ограничений.
  • •Для быстрой оценки качества и устранения двусмысленности в шаблонах промптов перед их интеграцией в код.

Как это работает

  • •Вы вставляете свой исходный сырой промпт в текстовое поле ввода.
  • •Выбираете необходимость использования ИИ-переписывания и указываете желаемый язык для итогового промпта.
  • •Инструмент анализирует текст, рассчитывает метрики ясности, полноты и неоднозначности, а затем генерирует структурированную версию.

Сценарии использования

Преобразование коротких и неточных запросов в детализированные инструкции для генерации контента.
Создание строгих системных промптов для разработчиков, интегрирующих LLM в свои приложения.
Обучение сотрудников правильному составлению запросов (Prompt Engineering) на основе наглядных оценок.

Примеры

1. Оптимизация запроса для написания продающего текста

Маркетолог
Контекст
Маркетологу нужно составить текст для посадочной страницы приложения, но его текущий запрос слишком простой и дает банальные результаты.
Проблема
Запрос «Напиши текст для лендинга приложения с заметками, сделай его коротким и хорошим» не содержит конкретных требований и роли.
Как использовать
Вставьте исходный текст в поле «Исходный промпт», включите ИИ-переписывание и выберите английский язык вывода.
Пример конфигурации
prompt: "Write me a landing page copy for an AI note-taking app. Keep it short and good.", useAiRewrite: true, outputLanguage: "en"
Результат
Получен структурированный промпт с назначенной ролью копирайтера (Role), четкой задачей (Task) и ограничениями по стилю (Constraints), а также оценки метрик качества.

2. Создание промпта для технического перевода

Локализатор
Контекст
Специалист по локализации хочет настроить модель для точного перевода интерфейса программы без повреждения переменных.
Проблема
Сырой запрос «Переведи этот интерфейс на русский» часто приводит к тому, что модель переводит технические ключи и ломает код.
Как использовать
Введите исходное требование в поле ввода, активируйте ИИ-переписывание и укажите русский язык вывода.
Пример конфигурации
prompt: "Translate this UI to Russian, don't touch keys like {user_name}", useAiRewrite: true, outputLanguage: "ru"
Результат
Сгенерирован промпт с жесткими правилами (Constraints) для сохранения переменных и примерами правильного перевода (Few-shot).

Проверить на примерах

ai-tools
Примеры Инженерии Промптов
Комплексные примеры инженерии промптов включая шаблоны, лучшие практики и эффективные методы общения с ИИ
title token prompt
sample

Связанные хабы

Инструменты инжиниринга промптов и подготовки входных данных для LLM
Структурируйте промпты, оценивайте токены для OpenAI, Claude, Codex и DeepSeek, переводите промпты, очищайте PDF для обоснования ответов и проверяйте риски prompt injection в одном хабе.
Инструменты кодирования и конвертации аудио
Сравните инструменты конвертации аудиоформатов, изменения битрейта, частоты дискретизации, смены кодека и экспорта в одном хабе.
Инструменты конвертации форматов изображений и анимированного экспорта
Сравните конвертеры JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 и инструменты экспорта анимированных изображений в одном хабе.
Инструменты JSON-обмена и перевода форматов
Сравните инструменты преобразования JSON для CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN и других структурированных форматов в одном хабе.

FAQ

Как оценивается качество исходного промпта?

Инструмент анализирует текст по трем ключевым метрикам: ясность (clarity), полнота (completeness) и уровень неоднозначности (ambiguity).

В каком формате я получу оптимизированный промпт?

Результат возвращается в виде структурированного текста, разделенного на блоки: Role (Роль), Task (Задача), Constraints (Ограничения) и Few-shot (Примеры).

Можно ли перевести промпт на другой язык в процессе оптимизации?

Да, с помощью настройки «Язык вывода» вы можете автоматически перевести и оптимизировать промпт на английском, русском, китайском и других поддерживаемых языках.

Что делает опция ИИ-переписывания?

Она задействует языковые модели для глубокого переосмысления и автоматического добавления недостающих деталей в структуру запроса.

Обязательно ли заполнять все разделы вручную?

Нет, вам достаточно вставить исходный текст в свободной форме, а оптимизатор сам распределит информацию по нужным блокам.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/prompt-optimizer

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
prompt textarea Да -
useAiRewrite checkbox Нет -
outputLanguage select Нет -

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-prompt-optimizer": {
      "name": "prompt-optimizer",
      "description": "Переписывает сырой промпт в более структурированный вид, оценивает ясность и неоднозначность и дает рекомендации",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=prompt-optimizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]