llms.txt / KI-Crawler-Audit-Generator

llms.txt / KI-Crawler-Audit-Generator | Kostenloses Online-Tool | Elysia Tools

Leitfaden zur Tool-Nutzung

Erfahren Sie, wann dieses Tool passt, was es unterstützt und wie Nutzer es anwenden.

Wichtige Fakten

Kategorie: Network
Eingabetypen: text, textarea, select
Ausgabetyp: html
Sample-Abdeckung: 4
API bereit: Ja

Überblick

Der llms.txt / KI-Crawler-Audit-Generator erstellt standardkonforme llms.txt-Dateien nach der Spezifikation von llmstxt.org (v2) und prüft bestehende robots.txt-Regeln für führende KI-Bots wie GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Bytespider. Anhand des RFC-9309-Pfadabgleichs analysiert das Tool Allow- und Disallow-Direktiven und liefert neben der generierten Dokumentenstruktur direkt anwendbare robots.txt-Snippets für gezielte Zugriffssteuerungen.

Wann verwenden

Wenn eine strukturierte llms.txt-Datei für Sprachmodelle und KI-Agenten bereitgestellt werden soll.
Vor der Freigabe von Inhalten zur Überprüfung, welche KI-Crawler (z. B. GPTBot oder ClaudeBot) Zugriff auf bestimmte Pfade haben.
Beim Anpassen der robots.txt, um spezifische Bots selektiv zuzulassen oder von sensiblen Verzeichnissen auszuschließen.

So funktioniert es

1Geben Sie eine Website-URL für einen Live-Crawl an oder tragen Sie URLs, Titel und Beschreibungen manuell als Text ein.
2Fügen Sie optional den bestehenden robots.txt-Inhalt ein, um die Bot-Zugriffsregeln nach RFC 9309 auf Pfadebene auszuwerten.
3Definieren Sie Metadaten wie Projektname, Kurzbeschreibung, Hinweise und das Gruppierungsformat (automatisch nach Pfadsegment oder flache Liste).
4Prüfen Sie die Audit-Matrix für alle KI-Bots und kopieren Sie die formatierte llms.txt sowie vorgeschlagene robots.txt-Direktiven.

Anwendungsfälle

Bereitstellung maschinenlesbarer Dokumentationsübersichten im Root-Verzeichnis für LLM-Assistenten.
Absicherung interner oder kostenpflichtiger Verzeichnisse gegen das Scraping durch KI-Trainingsbots.
Optimierung der Website-Auffindbarkeit für KI-Suchmaschinen (Generative Engine Optimization).

Beispiele

1. Dokumentationsportal mit selektiver GPTBot-Sperre

Technischer Redakteur

Hintergrund

Ein Softwareunternehmen möchte Entwickler-Dokumentation für ClaudeBot und Perplexity freigeben, GPTBot jedoch komplett sperren und /private/-Pfade schützen.

Aufgabe

Unklare robots.txt-Regelkonflikte und fehlende standardisierte llms.txt für Entwickler.

Verwendung

Seitenliste und robots.txt in die Formulareingabe einfügen, Site-Namen festlegen und Gruppierung auf 'auto' setzen.

pagesInput:
https://example.com/docs/quickstart | Quickstart | Install the CLI
https://example.com/docs/api | API Reference | Endpoint catalog
https://example.com/blog/tips | Tips | Daily usage

robotsInput:
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: *
Disallow: /private/

grouping: auto

Ergebnis

Audit-Matrix bestätigt die Blockierung von GPTBot an der Root und erlaubt ClaudeBot. Eine strukturierte llms.txt mit separaten ## Docs- und ## Blog-Abschnitten wird generiert.

2. Neuer Blog ohne robots.txt

SEO-Spezialist

Hintergrund

Für eine neue Website existiert noch keine robots.txt, soll aber schnellstmöglich für LLMs indizierbar gemacht werden.

Aufgabe

Fehlende Übersicht über erlaubte Crawler und keine maschinenlesbare Inhaltsstruktur.

FAQ

Welche Spezifikation nutzt der Generator für die llms.txt?

Das Tool erzeugt Ausgaben nach dem Standard llmstxt.org v2 mit H1-Titel, Blockquote-Zusammenfassung und H2-Abschnittslisten.

Welche KI-Crawler werden im robots.txt-Audit geprüft?

Geprüft werden GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot und Bytespider (ByteDance).

Wie werden robots.txt-Regeln ausgewertet?

Die Prüfung erfolgt nach dem Standard RFC 9309, einschließlich Spezifitätsregeln für User-Agents und Pfadmuster.

Kann das Tool ohne aktiven Web-Crawl offline verwendet werden?

Ja, Seitenlisten und robots.txt-Inhalte können manuell in die Textfelder eingefügt und ohne Live-Crawl analysiert werden.

Wie unterscheidet sich die automatische von der flachen Gruppierung?

'Auto' unterteilt URLs anhand ihres ersten Pfadsegments in H2-Abschnitte (z. B. Docs, Blog), während 'Flat' eine durchgehende Liste erzeugt.

pagesInput:
https://example.com/pricing | Pricing | Plans
https://example.com/about | About | Team

siteName: Example
grouping: flat

Dieses Tool ausführen

Beispiele zu diesem Tool

Mit verwandten Tools und Themen fortfahren

Erfahren Sie, wann dieses Tool passt, was es unterstützt und wie Nutzer es anwenden.

Wichtige Fakten

Überblick

Wann verwenden

So funktioniert es

Anwendungsfälle

Beispiele

1. Dokumentationsportal mit selektiver GPTBot-Sperre

2. Neuer Blog ohne robots.txt

FAQ

Web Python Bildverarbeitung Beispiele

Textbeispiele Datei

Android Java Bildverarbeitungsbeispiele

Android Kotlin Bildverarbeitungsbeispiele

Achsen- und Instanz-Baukasten für Variable Fonts und CSS font-variation-settings

KI-Währungs- und Zahlen-Extraktor

KI Bild zu Markdown

Read-Along-Cue-Generator