Generador de llms.txt / auditoría de rastreadores IA

Generador de llms.txt / auditoría de rastreadores IA | Herramienta online gratis | Elysia Tools

Guía de uso de la herramienta

Conoce cuándo usar esta herramienta, qué admite y cómo la aplican los usuarios.

Datos clave

Categoría: Network
Tipos de entrada: text, textarea, select
Tipo de salida: html
Cobertura de ejemplos: 4
API disponible: Sí

Resumen

Esta herramienta genera archivos llms.txt en formato estandarizado v2 de llmstxt.org y audita las reglas de robots.txt para rastreadores de inteligencia artificial como GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y Bytespider según el estándar RFC 9309.

Cuándo usarlo

Cuando necesitas estructurar y publicar un archivo llms.txt para optimizar la indexación de tu documentación por modelos de lenguaje.
Cuando deseas auditar si tu archivo robots.txt permite o bloquea correctamente a los bots de IA en rutas críticas.
Cuando necesitas generar directivas robots.txt precisas para controlar el acceso de rastreadores como GPTBot o Bytespider sin afectar a otros motores de búsqueda.

Cómo funciona

1Introduce la URL de tu sitio web para un rastreo en vivo de hasta 25 páginas o pega manualmente la lista de páginas junto con el contenido de tu robots.txt.
2Configura el nombre del proyecto, el resumen descriptivo, notas adicionales y el tipo de agrupación de secciones (automático por ruta o lista plana).
3El motor analiza las directivas robots.txt usando el algoritmo de coincidencia RFC 9309 y evalúa el acceso para GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y Bytespider.
4Obtén una matriz de auditoría con el estado allow/block por rastreador y copia el contenido Markdown listo para tu archivo llms.txt.

Casos de uso

Optimización de motores generativos (GEO) mediante la creación de un índice de contexto claro para LLMs.
Revisión de seguridad y privacidad para verificar qué rutas están expuestas a bots de scraping de IA antes de publicar.
Generación rápida de archivos robots.txt adaptados para permitir asistentes de búsqueda e impedir bots de entrenamiento masivo.

Ejemplos

1. Auditoría de bots de IA y estructuración por rutas

Ingeniero de documentación

Contexto

Un equipo técnico mantiene la documentación y el blog de una plataforma de datos y necesita bloquear el entrenamiento no autorizado sin perder visibilidad en asistentes IA.

Problema

Verificar que GPTBot esté bloqueado en la raíz, que ClaudeBot tenga acceso total y generar un archivo llms.txt organizado por secciones.

Cómo usarlo

Pega la lista de URLs y el contenido del robots.txt en los campos correspondientes, introduce el título del sitio y selecciona la agrupación automática por segmento de ruta.

pagesInput: https://example.com/docs/quickstart | Quickstart | Install CLI
https://example.com/blog/release-2026 | Release 2026 | Updates
robotsInput: User-agent: GPTBot\nDisallow: /\n\nUser-agent: ClaudeBot\nDisallow:\ngrouping: auto

Resultado

La matriz confirma el bloqueo de GPTBot y el acceso de ClaudeBot, y produce un llms.txt con secciones H2 separadas para Docs y Blog.

2. Generación de llms.txt plano para sitio estático

Desarrollador independiente

Contexto

Un creador de software desea exponer las páginas principales de su producto a agentes de IA mediante un formato llms.txt simple.

Problema

Preguntas frecuentes

¿Qué estructura sigue el archivo llms.txt generado?

Sigue el estándar v2 de llmstxt.org, incluyendo un título H1, un resumen en bloque de cita, notas opcionales y listas de enlaces estructuradas en encabezados H2.

¿Qué rastreadores de IA analiza la auditoría?

Evalúa el comportamiento de GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y Bytespider frente a las directivas de tu robots.txt.

¿Cómo se procesa la auditoría de robots.txt?

Se ejecuta siguiendo el algoritmo formal del RFC 9309, evaluando la especificidad de las directivas Disallow y Allow para cada User-agent.

¿Es obligatorio realizar un rastreo en vivo?

No, puedes trabajar en modo sin conexión pegando directamente el inventario de URLs y el contenido de tu robots.txt.

¿Qué opciones de agrupación existen para las URLs?

Puedes agrupar las URLs automáticamente por el primer segmento de su ruta o presentarlas todas en una única lista plana.

pagesInput: https://example.com/pricing | Pricing | Plans and limits
https://example.com/about | About | Who builds this
siteName: Example Analytics
grouping: flat

Ejecutar esta herramienta

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Cuándo usarlo

Cómo funciona

Casos de uso

Ejemplos

1. Auditoría de bots de IA y estructuración por rutas

2. Generación de llms.txt plano para sitio estático

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