LUFS-Lautheitsnormalisierer

Misst integrierten LUFS, True Peak und LRA und normalisiert Audio fuer Spotify, Apple Music, Broadcast oder benutzerdefinierte Ziele

Misst zuerst integrierten LUFS, True Peak und LRA, normalisiert dann mit FFmpeg loudnorm und liefert Vorher/Nachher-Werte.

Beispielergebnisse

1 Beispiele

Eine Episode fuer Spotify normalisieren

Misst die Ursprungsloudness und exportiert eine Datei nahe -14 LUFS.

audio-loudness-lufs-normalizer-example.mp3 Datei anzeigen
Eingabeparameter anzeigen
{ "audioFile": "/public/samples/mp3/waterfall.mp3", "targetPreset": "spotify", "customIntegratedLufs": -16, "customTruePeakDb": -1.5, "customLra": 11, "outputFormat": "mp3" }

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Maximum file size: 200MB Supported formats: audio/*

Wichtige Fakten

Kategorie
Bilder, Audio & Video
Eingabetypen
file, select, number
Ausgabetyp
file
Sample-Abdeckung
4
API verfügbar
Yes

Überblick

Der LUFS-Lautheitsnormalisierer analysiert und korrigiert die Lautheit Ihrer Audiodateien nach Industriestandards. Das Tool misst den integrierten LUFS-Wert, den True Peak sowie die LRA (Loudness Range) und passt das Audio mithilfe des FFmpeg-loudnorm-Algorithmus präzise für Plattformen wie Spotify, Apple Music oder Rundfunkübertragungen an.

Wann verwenden

  • •Vor dem Exportieren von Podcasts oder Musiktiteln für Streaming-Dienste, um Lautheitsstrafen und automatische Pegelsenkungen zu vermeiden.
  • •Zur Einhaltung strenger Rundfunkstandards wie EBU R128 bei Audio- und Videoproduktionen.
  • •Wenn Sie die Dynamik und Spitzenpegel mehrerer Audiodateien auf ein einheitliches, professionelles Niveau bringen möchten.

So funktioniert es

  • •Laden Sie Ihre Audiodatei im Upload-Bereich hoch.
  • •Wählen Sie ein vordefiniertes Ziel-Preset wie Spotify, Apple Music oder Broadcast, oder konfigurieren Sie benutzerdefinierte Werte für LUFS, True Peak und LRA.
  • •Das Tool analysiert die Datei und wendet den FFmpeg-loudnorm-Filter an, um die Lautheit präzise anzupassen.
  • •Laden Sie die normalisierte Audiodatei im gewünschten Format wie MP3, WAV, FLAC oder M4A herunter.

Anwendungsfälle

Podcast-Mastering: Normalisieren von Sprachaufnahmen auf -16 LUFS für eine konsistente Wiedergabe auf allen Podcast-Plattformen.
Musik-Distribution: Vorbereitung von Musiktiteln auf -14 LUFS für Spotify, um automatische Pegelabsenkungen durch die Plattform zu verhindern.
Rundfunk-Compliance: Anpassung von Werbespots oder Beiträgen auf den EBU R128 Standard (-23 LUFS) für TV und Radio.

Beispiele

1. Podcast-Episode für Spotify optimieren

Podcast-Produzent
Hintergrund
Ein Produzent hat eine neue Interview-Folge aufgenommen, die auf verschiedenen Mikrofonen basiert und ungleichmäßige Lautstärken aufweist.
Problem
Die Episode muss exakt den Spotify-Richtlinien von -14 LUFS entsprechen, um auf Mobilgeräten weder zu leise noch verzerrt zu klingen.
Verwendung
Laden Sie die MP3-Datei hoch, wählen Sie das Preset 'Spotify (-14 LUFS)' und belassen Sie das Ausgabeformat auf 'Match Source'.
Beispielkonfiguration
{
  "targetPreset": "spotify",
  "outputFormat": "match-source"
}
Ergebnis
Die Audiodatei wird auf exakt -14 LUFS normalisiert, wobei der True Peak unter -1.5 dB bleibt, bereit für den Upload.

2. TV-Werbespot nach EBU R128 normalisieren

Toningenieur
Hintergrund
Ein Toningenieur muss eine Werbedatei für den öffentlich-rechtlichen Rundfunk bereitstellen.
Problem
Der Sender fordert eine strikte Einhaltung des Broadcast-Standards von -23 LUFS und einen maximalen True Peak von -1.0 dB.
Verwendung
Laden Sie die WAV-Datei hoch, wählen Sie das Preset 'Broadcast (-23 LUFS)' und passen Sie bei Bedarf den True Peak manuell an.
Beispielkonfiguration
{
  "targetPreset": "broadcast",
  "customTruePeakDb": -1.0,
  "outputFormat": "wav"
}
Ergebnis
Das Audio wird präzise auf -23 LUFS mit einem maximalen True Peak von -1.0 dB normalisiert und als WAV-Datei exportiert.

Mit Samples testen

audio, file
AAC Audio-Beispiele ohne Urheberrechte
Sammlung hochwertiger AAC-Audios für Tests und Entwicklung, einschließlich Naturklänge und Meditationsmusik
title token audio
audio
FLAC Audio-Beispiele ohne Urheberrechte
Sammlung verlustfreier FLAC-Audios für Tests und Entwicklung, einschließlich Naturklänge und Meditationsmusik
title token audio
audio
M4A Audio-Beispiele ohne Urheberrechte
Apple iTunes kompatible M4A-Audio-Beispiele, optimiert für Qualität-Dateigröße-Balance
title token audio
audio
MP3 Audio-Beispiele ohne Urheberrechte
Sammlung urheberrechtsfreier Audio-Beispiele zum Testen und Entwickeln, einschließlich Naturklänge, Meditationsmusik und Umgebungsgeräusche
title token audio
audio

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FAQ

Was ist der Unterschied zwischen LUFS und herkömmlicher Normalisierung?

LUFS misst die wahrgenommene Lautstärke des menschlichen Gehörs über die Zeit, während die Peak-Normalisierung nur den lautesten Spitzenwert anpasst.

Welche Streaming-Plattformen werden standardmäßig unterstützt?

Es gibt Voreinstellungen für Spotify (-14 LUFS), Apple Music (-16 LUFS), Podcasts (-16 LUFS) und Rundfunk (-23 LUFS).

Kann ich eigene Grenzwerte für True Peak und LRA festlegen?

Ja, wählen Sie das Preset 'Custom', um den integrierten LUFS-Wert, True Peak (dB) und LRA individuell anzupassen.

Welche Audioformate kann ich exportieren?

Sie können das Originalformat beibehalten oder die Datei als MP3, WAV, FLAC, M4A oder OGG exportieren.

Verändert die Normalisierung die Audioqualität?

Nein, der FFmpeg-loudnorm-Algorithmus passt die Lautstärke und Dynamik transparent an, ohne unerwünschte Verzerrungen hinzuzufügen.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/audio-loudness-lufs-normalizer

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
audioFile file (Upload erforderlich) Ja -
targetPreset select Nein -
customIntegratedLufs number Nein -
customTruePeakDb number Nein -
customLra number Nein -
outputFormat select Nein -

Dateitypparameter müssen erst über POST /upload/audio-loudness-lufs-normalizer hochgeladen werden, um filePath zu erhalten, dann filePath an das entsprechende Dateifeld übergeben.

Antwortformat

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Datei: Datei

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-audio-loudness-lufs-normalizer": {
      "name": "audio-loudness-lufs-normalizer",
      "description": "Misst integrierten LUFS, True Peak und LRA und normalisiert Audio fuer Spotify, Apple Music, Broadcast oder benutzerdefinierte Ziele",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=audio-loudness-lufs-normalizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Unterstützt URL-Dateilinks oder Base64-Codierung für Dateiparameter.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]