Normaliseur de loudness LUFS

Mesure le LUFS integre, le true peak et le LRA, puis normalise l audio pour Spotify, Apple Music, le broadcast ou des cibles personnalisees

Mesure d abord le LUFS integre, le true peak et le LRA, puis normalise l audio avec FFmpeg loudnorm et renvoie les mesures avant/apres.

Exemples de résultats

1 Exemples

Normaliser un episode pour Spotify

Mesure la loudness d origine puis exporte un fichier proche de -14 LUFS.

audio-loudness-lufs-normalizer-example.mp3 Voir fichier
Voir paramètres d'entrée
{ "audioFile": "/public/samples/mp3/waterfall.mp3", "targetPreset": "spotify", "customIntegratedLufs": -16, "customTruePeakDb": -1.5, "customLra": 11, "outputFormat": "mp3" }

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Maximum file size: 200MB Supported formats: audio/*

Points clés

Catégorie
Images, audio et vidéo
Types d’entrée
file, select, number
Type de sortie
file
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

Ce normaliseur de loudness LUFS mesure le LUFS intégré, le True Peak et le LRA de vos fichiers audio, puis les normalise automatiquement selon les standards de Spotify, Apple Music, du broadcast ou de cibles personnalisées grâce à l'algorithme FFmpeg loudnorm.

Quand l’utiliser

  • •Avant de publier un morceau ou un podcast sur les plateformes de streaming pour éviter que leur algorithme ne modifie le volume de façon imprévisible.
  • •Lors de la finalisation d'un projet audio destiné à la diffusion télévisuelle ou radiophonique exigeant le respect strict de la norme broadcast à -23 LUFS.
  • •Pour harmoniser le niveau sonore d'une série de fichiers audio provenant de sources différentes afin d'offrir une expérience d'écoute uniforme.

Comment ça marche

  • •Vous téléversez votre fichier audio et sélectionnez un preset cible comme Spotify, Apple Music, Broadcast, Podcast ou Custom.
  • •L'outil analyse l'audio pour mesurer le LUFS intégré initial, le True Peak et la plage de dynamique (LRA).
  • •L'algorithme FFmpeg loudnorm applique une normalisation précise en double passe selon les paramètres cibles définis.
  • •Le fichier audio traité est généré dans le format de sortie sélectionné, accompagné des rapports de mesure avant et après traitement.

Cas d’usage

Normalisation d'épisodes de podcast à -16 LUFS pour garantir un volume constant d'un épisode à l'autre.
Mastering de pistes musicales à -14 LUFS et -1.5 dB True Peak pour une diffusion optimale sur Spotify.
Ajustement de bandes-son vidéo aux normes de diffusion télévisuelle européennes à -23 LUFS.

Exemples

1. Normalisation d'un podcast pour Spotify

Créateur de podcast
Contexte
Un podcasteur enregistre des épisodes dans des environnements variés, ce qui entraîne des variations de volume désagréables pour les auditeurs.
Problème
Ajuster le volume global de l'épisode pour atteindre la recommandation de -14 LUFS de Spotify sans saturer le signal.
Comment l’utiliser
Téléversez le fichier MP3 de l'épisode, sélectionnez le preset 'Spotify (-14 LUFS)' et choisissez le format de sortie MP3.
Configuration d’exemple
targetPreset: "spotify", outputFormat: "mp3"
Résultat
Un fichier audio normalisé à -14 LUFS avec un True Peak maîtrisé, prêt pour la publication.

2. Mise en conformité broadcast d'une publicité

Ingénieur du son
Contexte
Une agence doit livrer un spot publicitaire à une chaîne de télévision qui impose une norme de diffusion stricte à -23 LUFS.
Problème
Adapter le mixage final pour respecter précisément la norme de diffusion sans dégrader la dynamique du message.
Comment l’utiliser
Importez le fichier WAV masterisé, sélectionnez le preset 'Broadcast (-23 LUFS)' et définissez le format de sortie sur WAV.
Configuration d’exemple
targetPreset: "broadcast", outputFormat: "wav"
Résultat
Un fichier WAV conforme aux exigences de diffusion avec les mesures de loudness validées.

Tester avec des échantillons

audio, file
Échantillons Audio AAC Libres de Droits
Collection audio AAC de haute qualité pour tests et développement, incluant sons de la nature et musique de méditation
title token audio
audio
Échantillons Audio FLAC Libres de Droits
Collection audio FLAC sans perte pour tests et développement, incluant sons de la nature et musique de méditation
title token audio
audio
Échantillons Audio M4A Libres de Droits
Collection audio M4A compatible Apple iTunes, optimisée pour équilibre qualité-taille de fichier
title token audio
audio
Échantillons Audio MP3 Libres de Droits
Collection d'échantillons audio libres de droits pour les tests et le développement, incluant les sons de la nature, la musique de méditation et l'audio ambiant
title token audio
audio

Hubs associés

Outils d encodage et de conversion audio
Comparez la conversion de formats audio, les changements de debit, la conversion de frequence d echantillonnage, les changements de codec et les exports dans un meme hub.
Outils de montage et de nettoyage audio
Comparez dans un meme hub des outils pour couper l audio, supprimer les silences, appliquer des fondus, melanger des pistes et reduire le bruit pour les workflows podcast, voix off et nettoyage musical.
Outils de generation de previews, de tonalites et d effets audio
Comparez la generation de previews audio, la creation de silence, les sonneries, les empreintes audio, les rapports de loudness et les generateurs d effets dans un meme hub.
Outils de mesure et d inspection audio
Comparez les outils de loudness, de plage dynamique, de pic, de BPM, de detection de tonalite, d inspection spectrale et de metadonnees dans un meme hub.

FAQ

Qu'est-ce que le LUFS intégré ?

C'est la mesure de la puissance sonore moyenne perçue sur l'ensemble de la durée d'un fichier audio.

Quels sont les presets de loudness disponibles ?

L'outil propose des préréglages pour Spotify (-14 LUFS), Apple Music (-16 LUFS), le Broadcast (-23 LUFS) et les Podcasts (-16 LUFS).

Puis-je définir mes propres valeurs cibles ?

Oui, le preset 'Custom' vous permet de configurer manuellement le LUFS intégré, le True Peak et le LRA.

Quels formats de sortie sont pris en charge ?

Vous pouvez exporter votre fichier en conservant le format d'origine, ou choisir parmi MP3, WAV, FLAC, M4A et OGG.

La normalisation altère-t-elle la qualité de mon audio ?

Non, l'algorithme FFmpeg loudnorm ajuste le gain de manière intelligente et transparente sans introduire de distorsion ou de saturation.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/audio-loudness-lufs-normalizer

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
audioFile file (Téléchargement requis) Oui -
targetPreset select Non -
customIntegratedLufs number Non -
customTruePeakDb number Non -
customLra number Non -
outputFormat select Non -

Les paramètres de type fichier doivent être téléchargés d'abord via POST /upload/audio-loudness-lufs-normalizer pour obtenir filePath, puis filePath doit être passé au champ de fichier correspondant.

Format de réponse

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Fichier: Fichier

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-audio-loudness-lufs-normalizer": {
      "name": "audio-loudness-lufs-normalizer",
      "description": "Mesure le LUFS integre, le true peak et le LRA, puis normalise l audio pour Spotify, Apple Music, le broadcast ou des cibles personnalisees",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=audio-loudness-lufs-normalizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Prend en charge les liens de fichiers URL ou la codification Base64 pour les paramètres de fichier.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]