Text Processing
Führt erklärbare lokale Tokenisierung, Satzsegmentierung, Stoppwörter, Lemmata, Stämme, Entitäten und n-Gramme mit JSONL- oder CoNLL-Export aus.
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/text-nlp-annotation-workbench' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textInput":"The quick fox emailed [email protected].","language":"en","outputFormat":"json","removeStopwords":true,"stemming":true,"lemmatize":true,"entityDetection":true,"ngramSize":2}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/text-nlp-annotation-workbench| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| textInput | textarea | Ja | — |
| language | select | Nein | — |
| outputFormat | select | Nein | — |
| removeStopwords | checkbox | Nein | — |
| stemming | checkbox | Nein | — |
| lemmatize |
Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-nlp-annotation-workbench": {
"name": "text-nlp-annotation-workbench",
"description": "Führt erklärbare lokale Tokenisierung, Satzsegmentierung, Stoppwörter, Lemmata, Stämme, Entitäten und n-Gramme mit JSONL- oder CoNLL-Export aus.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-nlp-annotation-workbench",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-nlp-annotation-workbench",
"arguments": {
"textInput": "The quick fox emailed [email protected].",
"language": "en",
"outputFormat": "json",
"removeStopwords": true,
"stemming": true,
"lemmatize": true,
"entityDetection": true,
"ngramSize": 2
}
}
}| checkbox |
| Nein |
| — |
| entityDetection | checkbox | Nein | — |
| ngramSize | number | Nein | — |
JSON-Ergebnis
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]