NLP-Annotationswerkbank für Texte

Hintergrund

Eine kurze englische Supportnotiz soll strukturiert untersucht werden. Die enthaltene E-Mail-Adresse soll als Entität erkennbar sein.

Aufgabe

Tokens, Lemmata, Stämme, Stoppwortfilterung und Entitäten sollen in einer JSON-Ausgabe zusammengeführt werden.

Verwendung

Fügen Sie „The quick fox emailed [email protected].“ ein, wählen Sie Englisch und JSON und aktivieren Sie Stoppwörter entfernen, Stemming, Lemmatisierung und Entitätenerkennung.

Ergebnis

Die Ausgabe enthält die erkannte Sprache, die Tokenanzahl und eine EMAIL-Entität in strukturierter JSON-Form.

Hintergrund

Ein kurzer chinesischer Text soll segmentiert und mit lokalen Tags in einem zeilenweisen Format ausgegeben werden.

Aufgabe

Die chinesische Segmentierung und Entitätenerkennung müssen ohne aktiviertes Stemming oder Lemmatisierung erhalten bleiben.

Verwendung

Fügen Sie „北京欢迎你。数据安全很重要。“ ein, wählen Sie Chinesisch und CoNLL und aktivieren Sie nur die Entitätenerkennung.