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Löst Signalflussgraphen mit Masons Gain-Formel: Vorwärtszweige, Schleifen, nichtberührende Kombinationen, Δ/Δk-Determinanten und exakte Übertragungsfunktion.
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/de/api/tools/signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"edges":"R -> n1 = 1\nn1 -> n2 = G1\nn2 -> n3 = G2\nn3 -> out = 1\nn1 -> n4 = G3\nn4 -> n3 = G4\nn2 -> n2 = H1\nn4 -> n4 = H2","inputNode":"R","outputNode":"out"}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST http://127.0.0.1:3003/de/api/tools/signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| edges | textarea | Ja | — |
| inputNode | text | Ja | — |
| outputNode | text | Ja | — |
HTML-Ergebnis
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver": {
"name": "signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver",
"description": "Löst Signalflussgraphen mit Masons Gain-Formel: Vorwärtszweige, Schleifen, nichtberührende Kombinationen, Δ/Δk-Determinanten und exakte Übertragungsfunktion.",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver",
"arguments": {
"edges": "R -> n1 = 1\nn1 -> n2 = G1\nn2 -> n3 = G2\nn3 -> out = 1\nn1 -> n4 = G3\nn4 -> n3 = G4\nn2 -> n2 = H1\nn4 -> n4 = H2",
"inputNode": "R",
"outputNode": "out"
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]