Data Processing

Array mit Wert von Start- bis Endindex füllen mit lodash _.fill

Data Processing

Merkmale mit verschiedenen Methoden skalieren und normalisieren für maschinelles Lernen-Vorverarbeitung und Datenstandardisierung

Data Processing

Entfernt die ersten N Elemente aus einem Array mit lodash _.drop

Data Processing

Entfernt die letzten N Elemente aus einem Array mit lodash _.dropRight

Data Processing

Entfernt Elemente aus einem Array, während das Prädikat wahr ist, mit lodash _.dropWhile

Data Processing

Extrahiert und validiert .env-style KEY=VALUE Konfigurationen mit Erkennung von doppelten Schlüsseln und verdächtigen Leerzeichen/Anführungszeichen

Data Processing

Entfernen Sie doppelte Spalten aus CSV-Daten mit flexiblen Erkennungsstrategien. Perfekt zum Bereinigen von Datensätzen, Entfernen redundanter Informationen und Optimieren der Datenstruktur.

Data Analysis

Umfassende Datenverteilungsanalyse mit Normalitätstests, Ausreißererkennung und Güteanpassungsbewertungen

Data Analysis

Erkennt Klassenungleichgewicht in CSV- oder JSON-Datensaetzen, vergleicht Strategien und zeigt ein balanciertes Ergebnis

Data Analysis

Profiling fuer CSV- oder JSON-Datensaetze mit Fehlwerten, Duplikaten, Formatdrift, Typen und Ausreissern.

Data Processing

Wendet tiefe Standardwerte mit lodash _.defaultsDeep an

Data Processing

Wendet Standardwerte mit lodash _.defaults an