Data Processing

Daten bereinigen und standardisieren durch Korrektur von Rechtschreibfehlern, Standardisierung von Formaten, Entfernung von Duplikaten und Füllen von fehlenden Werten

Data Processing

Code-basiertes Daten-Normalisierungstool, das unordentliche Daten mit programmatischer Logik bereinigt und standardisiert

Data Processing

CSV-Daten nach einer oder mehreren Spalten mit aufsteigender/absteigender Reihenfolge sortieren

Data Processing

CSV-Daten mit Spaltenoperationen, Berechnungen und Datentypkonvertierungen transformieren und verarbeiten. Operationsbeispiele: • Spalte umbenennen: [{"type": "rename", "column": "alter_name", "new_name": "neuer_name"}] • Berechnete Spalte hinzufügen: [{"type": "add_column", "new_column": "gesamt", "formula": "preis * menge"}] • Spalte entfernen: [{"type": "remove_column", "remove_column": "zu_entfernende_spalte"}] • Datentyp konvertieren: [{"type": "convert_type", "convert_column": "alter", "target_type": "number"}] • Werte berechnen: [{"type": "calculate", "target_column": "gesamt", "expression": "preis * steuer + versand"}] • Zeilen filtern: [{"type": "filter_values", "filter_column": "status", "operator": "equals", "value": "aktiv"}]

Data Processing

CSV-Inhalt nach angegebener Zeilenanzahl aufteilen. Perfekt für die Verarbeitung großer Datenmengen, Aufteilung von Daten für Analysen, Stapelverarbeitung und Verwaltung von Dateigrößenbeschränkungen. Funktionen: - CSV nach Zeilenanzahl aufteilen - Unterstützung für mehrere Ausgabeformate - Kopzeile in jeder Aufteilung beibehalten - Flexible Ausgabeformat-Optionen - Unterstützung für große Datenmengen - Schnelle und effiziente Verarbeitung Häufige Anwendungsfälle: - Große CSV-Dateien für Verarbeitung aufteilen - Daten für Parallelverarbeitung aufteilen - Verwaltbare Datenblöcke erstellen - Daten in verschiedenen Formaten exportieren - Daten für Stapeloperationen vorbereiten - Dateigrößenbeschränkungen verwalten

Data Processing

BOM (Byte Order Mark) Zeichen aus Text- und Dateiinhalten entfernen. Perfekt zum Bereinigen von Textdateien mit Codierungsproblemen.

Data Processing

Fremdschlüssel-Beziehungen zwischen mehreren Datensätzen validieren. Perfekt für Datenintegritätsprüfungen.

Data Processing

Verschiedene Arten von Rauschen in Textdaten injizieren zu Testzwecken. Perfekt für Stresstests von Datenverarbeitungssystemen.

Data Processing

Excel-Formeln mit häufigen Funktionen und Operatoren erstellen

Data Processing

Einfache VBA-Makros für Excel-Automatisierung erstellen

Data Analysis

Schritt-für-Schritt-Hypothesentests für 2×2- und R×C-Tafeln: Pearson-Chi-Quadrat, Yates-Stetigkeitskorrektur, G-Test (Likelihood-Ratio), exakter Fisher-Test bei kleinen erwarteten Häufigkeiten, Effektstärken (Cramérs V / Phi / Kontingenzkoeffizient), Habermans adjustierte Residuen zur Zelllokalisierung, BH-FDR-Hinweis und optionale Chapman-Schätzung (Capture-Recapture).

Data Processing

Entferne falsy-Werte aus einem Array mit lodash _.compact