Data Processing
Entfernt Werte aus einem Array, die in anderen Arrays vorhanden sind, unter Verwendung von lodash _.difference
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/difference-arrays' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"array":"[2, 1, 2, 3]","exclude1":"[2, 3]","exclude2":"[4, 5]","exclude3":"[6, 7]","caseSensitive":true}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/difference-arrays| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| array | textarea | Ja | — |
| exclude1 | textarea | Ja | Werte, die aus dem Quell-Array ausgeschlossen werden sollen |
| exclude2 | textarea | Nein | Zusätzliche Werte zum Ausschließen (optional) |
| exclude3 | textarea | Nein | Weitere Werte zum Ausschließen (optional) |
| caseSensitive | checkbox | Nein |
Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-difference-arrays": {
"name": "difference-arrays",
"description": "Entfernt Werte aus einem Array, die in anderen Arrays vorhanden sind, unter Verwendung von lodash _.difference",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=difference-arrays",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "difference-arrays",
"arguments": {
"array": "[2, 1, 2, 3]",
"exclude1": "[2, 3]",
"exclude2": "[4, 5]",
"exclude3": "[6, 7]",
"caseSensitive": true
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]
| Für Zeichenfolgenvergleich abwählen, um Groß-/Kleinschreibung zu ignorieren |
Textergebnis
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}