Data Analysis

Comprehensive normality testing using multiple statistical methods

Data Processing

Streichen Sie vertrauliche Daten aus Protokollen mit konfigurierbaren Regeln und verschiedenen Strategien

Data Processing

Analysieren Sie Apache/Nginx-Zugriffsprotokolle mit Regex-Mustern und extrahieren Sie strukturierte Daten

Data Processing

Führt mehrere Markdown-Dateien mit intelligenter Anpassung der Überschriftenebenen und Inhaltsverzeichnis-Generierung zusammen

Data Analysis

Importieren Sie Erstellt→Gestartet→Erledigt-Zeitstempel aus CSV (Jira-artig oder einfach) und erhalten Sie Flow-Metriken wie Agile-Coaches sie lesen: Lead-/Cycle-Time-Perzentile, WIP-Alter, Durchsatz pro Tag/Woche/Monat, ein kumulatives Flussdiagramm und eine Little's-Law-Konsistenzprüfung.

Data Processing

Konvertiert .ipynb in Python mit # %% und erkennt ungeordneten, versteckten oder gelöschten Zustand

Data Processing

Listet eigene und geerbte Schluessel mit lodash _.keysIn

Data Processing

Listet eigene Schluessel mit lodash _.keys

Data Processing

Gibt das letzte Element eines Arrays mit lodash _.last zuruck

Data Analysis

Daten-Kurtosis analysieren, um die "Schwanzigkeit" der Verteilung zu messen und schwanz- oder leichte Schwanzmuster zu erkennen

Data Processing

Invertiert gruppiert nach Werten mit lodash _.invertBy

Data Processing

Invertiert Schluessel und Werte mit lodash _.invert