Data Processing

Jupyter-Notebook-Linearizer für reproduzierbare Skripte

Konvertiert .ipynb in Python mit # %% und erkennt ungeordneten, versteckten oder gelöschten Zustand

Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"notebookFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer' \
  -F 'notebookInput={"nbformat":4,"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":2,"source":["print(model)"]},{"cell_type":"code","execution_count":1,"source":["import numpy as np\nmodel = np.random.rand(3)"]}]}' \
  -F 'notebookFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'cellOrder=execution' \
  -F 'includeMarkdown=true'

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
notebookInput	textarea	Nein	—
notebookFile	fileUpload nötig	Nein	—
cellOrder	select	Nein	—
includeMarkdown	checkbox	Nein	—

Dateiparameter müssen zuerst per POST /upload/jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer hochgeladen werden; der zurückgegebene filePath wird dann an das entsprechende Feld übergeben.

Antwortformat

Textergebnis

JSON

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer": {
      "name": "jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer",
      "description": "Konvertiert .ipynb in Python mit # %% und erkennt ungeordneten, versteckten oder gelöschten Zustand",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizer",
    "arguments": {
  "notebookInput": "{\"nbformat\":4,\"cells\":[{\"cell_type\":\"code\",\"execution_count\":2,\"source\":[\"print(model)\"]},{\"cell_type\":\"code\",\"execution_count\":1,\"source\":[\"import numpy as np\\nmodel = np.random.rand(3)\"]}]}",
  "notebookFile": "https://example.com/file.ext",
  "cellOrder": "execution",
  "includeMarkdown": true
}
  }
}

Verketten Sie mehrere Werkzeuge in einer Sitzung mit einer kommagetrennten toolId-Liste, z. B. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (max. 20).

Dateiparameter akzeptieren ausschließlich eine öffentliche Datei-URL (https://…). Lokale Pfade, data:-URIs und Base64-Zeichenfolgen werden nicht unterstützt.

Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]