Data Analysis
Saisonindizes für Zeitreihendaten berechnen, um saisonale Muster zu identifizieren
seasonal-index-calculatorData Analysis
Erkennt Ausreißer in numerischen Daten mit verschiedenen statistischen Methoden einschließlich IQR, Z-Score und modifiziertem Z-Score
outlier-detectorData Processing
Scannt Texte/Protokolle auf persönlich identifizierbare Informationen (PII) und annotiert Positionen und Typen für Schwärzung und Compliance-Prüfung
pii-finderData Analysis
Interaktive Pivot-Tabellen aus CSV/JSON-Daten generieren mit anpassbarer Konfiguration von Zeilen-, Spalten- und Wertfeldern
pivot-table-generatorData Analysis
Friedman- und Iman-Davenport-Tests mit exakten p-Werten, Durchschnittsränge, die Nemenyi-kritische Differenz und das klassische CD-Diagramm mit Cliquen — plus optionales Bonferroni-Dunn-Overlay gegen ein Kontrollmodell.
nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotterData Processing
Fügen Sie mehrere Zahlenkombinationen ein und finden Sie Zahlen, die im gesamten Satz wiederholt auftreten, mit Haeufigkeit und Gruppen.
number-combination-duplicate-finderData Analysis
Definieren Sie Eingangsverteilungen (normal/uniform/lognormal/triangular), schreiben Sie eine Formel, führen Sie Tausende Durchläufe aus und erhalten Sie das Histogramm mit Konfidenzintervallen.
monte-carlo-simulation-builderData Processing
Gibt das Element an einem Index mit lodash _.nth zuruck
nth-itemData Analysis
Zahlen in angegebenen Bereichen oder Intervallen analysieren und zählen
number-range-statisticsData Processing
Mehrere Tabellen mit verschiedenen Verknüpfungstypen (inner, links, rechts, voll) zusammenführen und verbinden
multi-table-joinerData Processing
Konvertiert zwischen verschiedenen Objekt-Schlüssel-Wert-Formaten und manipuliert Objektstrukturen
object-key-value-converterData Processing
Umfassende Fehlwert-Erkennung, -Analyse und -intelligente Verarbeitung mit mehreren Strategien
missing-value-handler