Data Analysis
Friedman- und Iman-Davenport-Tests mit exakten p-Werten, Durchschnittsränge, die Nemenyi-kritische Differenz und das klassische CD-Diagramm mit Cliquen — plus optionales Bonferroni-Dunn-Overlay gegen ein Kontrollmodell.
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/de/api/tools/nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"matrix":"dataset, AdaBoost, SVM, kNN, C4.5\nd1, 0.95, 0.83, 0.76, 0.69\nd2, 0.96, 0.77, 0.84, 0.70\nd3, 0.94, 0.82, 0.75, 0.68\nd4, 0.95, 0.76, 0.83, 0.69\nd5, 0.96, 0.84, 0.77, 0.70\nd6, 0.94, 0.75, 0.82, 0.68\nd7, 0.95, 0.83, 0.76, 0.69\nd8, 0.96, 0.77, 0.84, 0.70\nd9, 0.94, 0.82, 0.75, 0.68\nd10, 0.95, 0.76, 0.83, 0.69\nd11, 0.96, 0.84, 0.77, 0.70\nd12, 0.94, 0.75, 0.82, 0.68","direction":"higher","alpha":"0.05","posthoc":"nemenyi","control":"exact column name of the baseline model"}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST http://127.0.0.1:3003/de/api/tools/nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| matrix | textarea | Ja | — |
| direction | select | Ja | — |
| alpha | select | Ja | — |
| posthoc | select | Ja | — |
| control | text | Nein | — |
HTML-Ergebnis
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter": {
"name": "nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter",
"description": "Friedman- und Iman-Davenport-Tests mit exakten p-Werten, Durchschnittsränge, die Nemenyi-kritische Differenz und das klassische CD-Diagramm mit Cliquen — plus optionales Bonferroni-Dunn-Overlay gegen ein Kontrollmodell.",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter",
"arguments": {
"matrix": "dataset, AdaBoost, SVM, kNN, C4.5\nd1, 0.95, 0.83, 0.76, 0.69\nd2, 0.96, 0.77, 0.84, 0.70\nd3, 0.94, 0.82, 0.75, 0.68\nd4, 0.95, 0.76, 0.83, 0.69\nd5, 0.96, 0.84, 0.77, 0.70\nd6, 0.94, 0.75, 0.82, 0.68\nd7, 0.95, 0.83, 0.76, 0.69\nd8, 0.96, 0.77, 0.84, 0.70\nd9, 0.94, 0.82, 0.75, 0.68\nd10, 0.95, 0.76, 0.83, 0.69\nd11, 0.96, 0.84, 0.77, 0.70\nd12, 0.94, 0.75, 0.82, 0.68",
"direction": "higher",
"alpha": "0.05",
"posthoc": "nemenyi",
"control": "exact column name of the baseline model"
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]