Data Analysis

Zahlen in angegebenen Bereichen oder Intervallen analysieren und zählen

Data Analysis

Erkennt Ausreißer in numerischen Daten mit verschiedenen statistischen Methoden einschließlich IQR, Z-Score und modifiziertem Z-Score

Data Processing

Konvertiert zwischen verschiedenen Objekt-Schlüssel-Wert-Formaten und manipuliert Objektstrukturen

Data Processing

Konvertiert .ipynb in Python mit # %% und erkennt ungeordneten, versteckten oder gelöschten Zustand

Data Processing

Fügen Sie mehrere Zahlenkombinationen ein und finden Sie Zahlen, die im gesamten Satz wiederholt auftreten, mit Haeufigkeit und Gruppen.

Data Processing

Vorschau fuer JSONata-aehnliche Abfragen und Transformationen, Vergleich mehrerer Payloads und Export als JSON, CSV, YAML oder Markdown.

Data Processing

Listet eigene und geerbte Schluessel mit lodash _.keysIn

Data Processing

Listet eigene Schluessel mit lodash _.keys

Data Processing

Gibt das Element an einem Index mit lodash _.nth zuruck

Data Processing

Mehrere Tabellen mit verschiedenen Verknüpfungstypen (inner, links, rechts, voll) zusammenführen und verbinden

Data Processing

Wandelt abgeflachte Schlüssel-Wert-Paare zurück in verschachtelte JSON-Objekte mit Unterstützung für verschiedene Schlüsselformate

Data Processing

Führt mehrere Markdown-Dateien mit intelligenter Anpassung der Überschriftenebenen und Inhaltsverzeichnis-Generierung zusammen