Data Processing

CSV-Daten nach Spaltenwerten mit mehreren Bedingungen und Operatoren filtern. Unterstützt 12 Filteroperatoren einschließlich equals, contains, greater_than, less_than und Leerwert-Prüfungen. Zusätzliche Filter Beispiele: [{"column": "alter", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "status", "operator": "equals", "value": "aktiv"}, {"column": "punktzahl", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "name", "operator": "contains", "value": "hans"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

Iteriert eigene Eigenschaften mit lodash _.forOwn

Data Processing

Iteriert Eigenschaften mit lodash _.forIn

Data Processing

Konvertiert ein Array von Schlüssel-Wert-Paaren in ein Objekt mit lodash _.fromPairs

Data Analysis

生成数据的频率分布表，支持数值分组、自定义区间、百分比统计等。适用于数据分析、统计报表和数据可视化准备。

Data Processing

Wertet Excel-ahnliche Formeln mit JSON-Zellwerten aus und zeigt Ergebnisse sowie Fehler.

Data Processing

Findet den ersten passenden Schluessel mit lodash _.findKey

Data Processing

Flacht ein Array eine Ebene ab mit lodash _.flatten

Data Processing

Flacht ein Array vollständig mit lodash _.flattenDeep ab

Data Processing

Flacht ein Array bis zur angegebenen Tiefe mit lodash _.flattenDepth ab

Data Processing

Array mit Wert von Start- bis Endindex füllen mit lodash _.fill

Data Processing

Flacht verschachtelte JSON-Objekte zu Schlüssel-Wert-Paaren mit anpassbaren Trennzeichen und Abflachungsstrategien ab