Data Analysis
Datenschiefe analysieren, um die Asymmetrie der Wahrscheinlichkeitsverteilung zu messen und Datenmuster zu identifizieren
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/skewness-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5","dataFormat":"single","analysisType":"comprehensive","detectOutliers":true}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/skewness-analyzer| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | Ja | — |
| dataFormat | select | Ja | — |
| analysisType | select | Ja | — |
| detectOutliers | checkbox | Nein | Ausreißer im Datensatz mit IQR-Methode identifizieren und analysieren |
Textergebnis
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-skewness-analyzer": {
"name": "skewness-analyzer",
"description": "Datenschiefe analysieren, um die Asymmetrie der Wahrscheinlichkeitsverteilung zu messen und Datenmuster zu identifizieren",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=skewness-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "skewness-analyzer",
"arguments": {
"dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5",
"dataFormat": "single",
"analysisType": "comprehensive",
"detectOutliers": true
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]