Data Processing

Angegebene Spalten aus Tabellendaten entfernen

Data Processing

Spaltenüberschriften in CSV- und Tabellendaten umbenennen mit Vorschau und Validierung

Data Processing

Spalten der Tabelle neu anordnen, ohne Datenzeilen zu ändern

Data Analysis

Fortschrittetes Korrelationsanalyse-Werkzeug zur Berechnung von Korrelationskoeffizienten zwischen Variablen zur Messung der Stärke und Richtung ihrer linearen Beziehungen.

Data Processing

Select specific columns from CSV data by column names or indices. Perfect for extracting relevant data from large CSV files with many columns.

Data Processing

Group CSV data by specified columns with aggregation options. Perfect for summarizing and analyzing large datasets by categories, dates, or other criteria.

Data Processing

Transponieren Sie CSV-Daten, indem Sie Zeilen in Spalten umwandeln, mit Unterstützung für verschiedene Trennzeichen und Ausgabeformate

Data Processing

Ordnet CSV-Spalten neu um, entfernt sie und rearrangiert sie mit anpassbaren Spaltenpositionen

Data Processing

Führt mehrere CSV-Dateien zu einer einzigen Datei zusammen mit Optionen für die Verarbeitung von Kopfzeilen und Deduplizierung

Data Processing

CSV-Daten nach Spaltenwerten mit mehreren Bedingungen und Operatoren filtern. Unterstützt 12 Filteroperatoren einschließlich equals, contains, greater_than, less_than und Leerwert-Prüfungen. Zusätzliche Filter Beispiele: [{"column": "alter", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "status", "operator": "equals", "value": "aktiv"}, {"column": "punktzahl", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "name", "operator": "contains", "value": "hans"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

CSV-Daten nach einer oder mehreren Spalten mit aufsteigender/absteigender Reihenfolge sortieren

Data Processing

CSV-Daten mit Spaltenoperationen, Berechnungen und Datentypkonvertierungen transformieren und verarbeiten. Operationsbeispiele: • Spalte umbenennen: [{"type": "rename", "column": "alter_name", "new_name": "neuer_name"}] • Berechnete Spalte hinzufügen: [{"type": "add_column", "new_column": "gesamt", "formula": "preis * menge"}] • Spalte entfernen: [{"type": "remove_column", "remove_column": "zu_entfernende_spalte"}] • Datentyp konvertieren: [{"type": "convert_type", "convert_column": "alter", "target_type": "number"}] • Werte berechnen: [{"type": "calculate", "target_column": "gesamt", "expression": "preis * steuer + versand"}] • Zeilen filtern: [{"type": "filter_values", "filter_column": "status", "operator": "equals", "value": "aktiv"}]