Data Processing
CSV-Daten nach Spaltenwerten mit mehreren Bedingungen und Operatoren filtern. Unterstützt 12 Filteroperatoren einschließlich equals, contains, greater_than, less_than und Leerwert-Prüfungen. Zusätzliche Filter Beispiele: [{"column": "alter", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "status", "operator": "equals", "value": "aktiv"}, {"column": "punktzahl", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "name", "operator": "contains", "value": "hans"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/csv-filter' \
-F 'file=@/path/to/csvFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/csv-filter' \
-F 'csvFile=/path/to/file.ext' \
-F 'filterColumn=Column name to filter on' \
-F 'filterOperator=equals' \
-F 'filterValue=Value to filter by (leave empty for is_empty/is_not_empty)' \
-F 'additionalFilters=Beispiele:
[{"column": "alter", "operator": "greater_than", "value": "25"}]
[{"column": "status", "operator": "equals", "value": "aktiv"}, {"column": "punktzahl", "operator": "greater_equal", "value": "80"}]
[{"column": "name", "operator": "contains", "value": "hans"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]' \
-F 'outputFormat=csv' \
-F 'includeHeader=true' \
-F 'caseSensitive=false' \
-F 'trimValues=true'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/csv-filter| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| csvFile | fileUpload nötig | Ja | — |
| filterColumn | text | Ja | — |
| filterOperator | select | Nein | — |
| filterValue | text | Nein | — |
| additionalFilters | textarea | Nein | — |
| outputFormat | select | Nein | — |
| includeHeader | checkbox | Nein | — |
| caseSensitive | checkbox | Nein | — |
| trimValues | checkbox | Nein | — |
Dateiergebnis
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-csv-filter": {
"name": "csv-filter",
"description": "CSV-Daten nach Spaltenwerten mit mehreren Bedingungen und Operatoren filtern. Unterstützt 12 Filteroperatoren einschließlich equals, contains, greater_than, less_than und Leerwert-Prüfungen.\n\nZusätzliche Filter Beispiele:\n[{\"column\": \"alter\", \"operator\": \"greater_than\", \"value\": \"25\"}]\n[{\"column\": \"status\", \"operator\": \"equals\", \"value\": \"aktiv\"}, {\"column\": \"punktzahl\", \"operator\": \"greater_equal\", \"value\": \"80\"}]\n[{\"column\": \"name\", \"operator\": \"contains\", \"value\": \"hans\"}, {\"column\": \"email\", \"operator\": \"is_not_empty\"}]",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=csv-filter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "csv-filter",
"arguments": {
"csvFile": "https://example.com/file.ext",
"filterColumn": "Column name to filter on",
"filterOperator": "equals",
"filterValue": "Value to filter by (leave empty for is_empty/is_not_empty)",
"additionalFilters": "Beispiele:\n[{\"column\": \"alter\", \"operator\": \"greater_than\", \"value\": \"25\"}]\n[{\"column\": \"status\", \"operator\": \"equals\", \"value\": \"aktiv\"}, {\"column\": \"punktzahl\", \"operator\": \"greater_equal\", \"value\": \"80\"}]\n[{\"column\": \"name\", \"operator\": \"contains\", \"value\": \"hans\"}, {\"column\": \"email\", \"operator\": \"is_not_empty\"}]",
"outputFormat": "csv",
"includeHeader": true,
"caseSensitive": false,
"trimValues": true
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]