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Rechnet zwischen Rekombinationsfrequenz und kartografischer Distanz um. r = Rekombinanten / Gesamtnachkommen (r ≤ 0.5; strebt für weit entfernte Gene oder verschiedene Chromosomen gegen 0.5). Drei Mapping-Funktionen (d in Morgan, 1 M = 100 cM): linear d = r (nur kurze Distanzen); Haldane 1919: d = −½ln(1−2r) (ohne Interferenz); Kosambi 1944: d = ¼ln((1+2r)/(1−2r)) (positive Interferenz). Sie korrigieren die Unterschätzung durch Doppel-Crossover: bei gleichem r gilt Haldane ≥ Kosambi ≥ linear. Der Intervallmodus summiert Distanzen und sagt r über die Umkehrfunktionen vorher (Gesamtkarte > 50 cM möglich, während r bei 50% sättigt). Quellen: Sturtevant 1913, Haldane 1919, Kosambi 1944, Griffiths. Nur für Bildungszwecke.
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/de/api/tools/recombination-frequency-map' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"mode":"counts","recombinantCount":18,"totalProgeny":100,"intervalDistances":"","decimalPlaces":4}'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST http://127.0.0.1:3003/de/api/tools/recombination-frequency-map| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| mode | select | Ja | From recombination counts, or from a list of map intervals. |
| recombinantCount | number | Ja | Recombinant offspring in a testcross (counts mode). |
| totalProgeny | number | Ja | Total offspring scored (counts mode). |
| intervalDistances | text | Nein | Comma-separated adjacent interval distances in centimorgans (intervals mode). |
| decimalPlaces | number |
Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-recombination-frequency-map": {
"name": "recombination-frequency-map",
"description": "Rechnet zwischen Rekombinationsfrequenz und kartografischer Distanz um. r = Rekombinanten / Gesamtnachkommen (r ≤ 0.5; strebt für weit entfernte Gene oder verschiedene Chromosomen gegen 0.5). Drei Mapping-Funktionen (d in Morgan, 1 M = 100 cM): linear d = r (nur kurze Distanzen); Haldane 1919: d = −½ln(1−2r) (ohne Interferenz); Kosambi 1944: d = ¼ln((1+2r)/(1−2r)) (positive Interferenz). Sie korrigieren die Unterschätzung durch Doppel-Crossover: bei gleichem r gilt Haldane ≥ Kosambi ≥ linear. Der Intervallmodus summiert Distanzen und sagt r über die Umkehrfunktionen vorher (Gesamtkarte > 50 cM möglich, während r bei 50% sättigt). Quellen: Sturtevant 1913, Haldane 1919, Kosambi 1944, Griffiths. Nur für Bildungszwecke.",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=recombination-frequency-map",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "recombination-frequency-map",
"arguments": {
"mode": "counts",
"recombinantCount": 18,
"totalProgeny": 100,
"intervalDistances": "",
"decimalPlaces": 4
}
}
}| — |
JSON-Ergebnis
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]