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Klassifiziert einen Track anhand gemessener Beweise: GTZAN-Klangtextur, Pulsform der Beat-Gitter, Bandbalance, Tonart und Dynamik — mit Top-3 und der Begründung jeder Wahl.
Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/genre-classifier-ai' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"filename":"audioFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'
# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
--data-binary @/path/to/file.ext
# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/genre-classifier-ai' \
-F 'audioFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
-F 'tempoFeel=auto'Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/genre-classifier-ai| Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| audioFile | fileUpload nötig | Ja | — |
| tempoFeel | select | Ja | — |
HTML-Ergebnis
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.
Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-genre-classifier-ai": {
"name": "genre-classifier-ai",
"description": "Klassifiziert einen Track anhand gemessener Beweise: GTZAN-Klangtextur, Pulsform der Beat-Gitter, Bandbalance, Tonart und Dynamik — mit Top-3 und der Begründung jeder Wahl.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=genre-classifier-ai",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "genre-classifier-ai",
"arguments": {
"audioFile": "https://example.com/file.ext",
"tempoFeel": "auto"
}
}
}Fragen oder Probleme? Kontakt: [email protected]