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Erwartungswert-Rechner für Wellenfunktionen

Geben Sie diskrete Stichproben einer reellen Wellenfunktion ψ(x) ein (ein „x ψ“-Paar pro Zeile): Das Werkzeug berechnet nach der Trapezregel die Normierung ⟨ψ|ψ⟩ = ∫ψ²dx, die Erwartungswerte ⟨x⟩ und ⟨x²⟩ sowie die Standardabweichung σ_x = √(⟨x²⟩−⟨x⟩²). Die Stichproben werden automatisch nach x sortiert, das verschieden sein muss; die Gauß-Beispiele prüfen es: Die symmetrische Gauß-Kurve liefert ⟨x⟩ ≈ 0, σ ≈ 0.707, die verschobene zieht ⟨x⟩ mit dem Maximum.

text· TextergebnisWerkzeug öffnen

Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/expectation-value-calculator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"samples":"-3.0 0.0111090\n-2.5 0.0439369\n-2.0 0.135335\n-1.5 0.324652\n-1.0 0.606531\n-0.5 0.882497\n0.0 1.00000\n0.5 0.882497\n1.0 0.606531\n1.5 0.324652\n2.0 0.135335\n2.5 0.0439369\n3.0 0.0111090"}'

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/expectation-value-calculator

Parameter

NameTypErforderlichBeschreibung
samplestextareaJa—

Antwortformat

Textergebnis

JSON
{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-expectation-value-calculator": {
      "name": "expectation-value-calculator",
      "description": "Geben Sie diskrete Stichproben einer reellen Wellenfunktion ψ(x) ein (ein „x ψ“-Paar pro Zeile): Das Werkzeug berechnet nach der Trapezregel die Normierung ⟨ψ|ψ⟩ = ∫ψ²dx, die Erwartungswerte ⟨x⟩ und ⟨x²⟩ sowie die Standardabweichung σ_x = √(⟨x²⟩−⟨x⟩²). Die Stichproben werden automatisch nach x sortiert, das verschieden sein muss; die Gauß-Beispiele prüfen es: Die symmetrische Gauß-Kurve liefert ⟨x⟩ ≈ 0, σ ≈ 0.707, die verschobene zieht ⟨x⟩ mit dem Maximum.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=expectation-value-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "expectation-value-calculator",
    "arguments": {
  "samples": "-3.0 0.0111090\n-2.5 0.0439369\n-2.0 0.135335\n-1.5 0.324652\n-1.0 0.606531\n-0.5 0.882497\n0.0 1.00000\n0.5 0.882497\n1.0 0.606531\n1.5 0.324652\n2.0 0.135335\n2.5 0.0439369\n3.0 0.0111090"
}
  }
}
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