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Tragfähigkeit-Schätzung (logistische K-Anpassung)

Gewinnt die Tragfähigkeit aus echten Beobachtungen: Geben Sie `Zeit, Bestand`-Paare ein (mind. 5), und das Tool passt das Verhulst-Modell N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) deterministisch per kleinsten Quadrate an — Linearisierung ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ je Kandidat-K plus Ternärsuche über K. Liefert K̂, intrinsische r̂, Wendepunkt t̂₀, N₀, R², RMSE und eine Residualtabelle sowie ein SVG mit beobachteten Punkten, angepasster S-Kurve und horizontaler K-Linie. Erreichen die Daten das Plateau nicht (max N < 0.6·K̂), warnt das Tool, dass K̂ eine Extrapolation ist. Inverse Aufgabe zu logistic-growth-calculator.

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Schnellstart

Rufen Sie dieses Werkzeug aus Ihrem Code in drei Sprachen auf.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/carrying-capacity-estimator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"data":"0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"}'

API-Referenz

Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren Eingaben als JSON. Dateiparameter erfordern einen vorherigen Upload.

Endpunkt

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/de/api/tools/carrying-capacity-estimator

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
data	textarea	Ja	One `time, population` pair per line (separator: comma, space, semicolon, or tab). At least 5 points with strictly increasing times and positive populations that approach a plateau.

Antwortformat

HTML-Ergebnis

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

MCP-Integration

Fügen Sie dieses Werkzeug Ihrem Model-Context-Protocol-Server hinzu, damit KI-Agenten es auflisten und aufrufen können.

Serverkonfiguration

Fügen Sie diesen Block Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-carrying-capacity-estimator": {
      "name": "carrying-capacity-estimator",
      "description": "Gewinnt die Tragfähigkeit aus echten Beobachtungen: Geben Sie `Zeit, Bestand`-Paare ein (mind. 5), und das Tool passt das Verhulst-Modell N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) deterministisch per kleinsten Quadrate an — Linearisierung ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ je Kandidat-K plus Ternärsuche über K. Liefert K̂, intrinsische r̂, Wendepunkt t̂₀, N₀, R², RMSE und eine Residualtabelle sowie ein SVG mit beobachteten Punkten, angepasster S-Kurve und horizontaler K-Linie. Erreichen die Daten das Plateau nicht (max N < 0.6·K̂), warnt das Tool, dass K̂ eine Extrapolation ist. Inverse Aufgabe zu logistic-growth-calculator.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=carrying-capacity-estimator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeuge auflisten

Nach dem Verbinden mit dem SSE-Endpunkt listen Sie die bereitgestellten Werkzeuge auf:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Dieses Werkzeug aufrufen

Rufen Sie das Werkzeug über seine ID auf; Argumente werden aus seiner Parameterliste gebildet:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "carrying-capacity-estimator",
    "arguments": {
  "data": "0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"
}
  }
}

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Tragfähigkeit-Schätzung (logistische K-Anpassung)

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/de/api/tools/carrying-capacity-estimator' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"data":"0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"}'

Name

Typ

Erforderlich

Beschreibung

data

textarea

One `time, population` pair per line (separator: comma, space, semicolon, or tab). At least 5 points with strictly increasing times and positive populations that approach a plateau.

{ "mcpServers": { "elysiatools-carrying-capacity-estimator": { "name": "carrying-capacity-estimator", "description": "Gewinnt die Tragfähigkeit aus echten Beobachtungen: Geben Sie `Zeit, Bestand`-Paare ein (mind. 5), und das Tool passt das Verhulst-Modell N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) deterministisch per kleinsten Quadrate an — Linearisierung ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ je Kandidat-K plus Ternärsuche über K. Liefert K̂, intrinsische r̂, Wendepunkt t̂₀, N₀, R², RMSE und eine Residualtabelle sowie ein SVG mit beobachteten Punkten, angepasster S-Kurve und horizontaler K-Linie. Erreichen die Daten das Plateau nicht (max N < 0.6·K̂), warnt das Tool, dass K̂ eine Extrapolation ist. Inverse Aufgabe zu logistic-growth-calculator.", "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=carrying-capacity-estimator", "command": "", "args": [], "env": {}, "isActive": true, "type": "sse" } } }

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": { "name": "carrying-capacity-estimator", "arguments": { "data": "0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8" } } }