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对 2–20 个活动做 PERT 三点估计分析（每行：名称、乐观 a、最可能 m、悲观 b、紧前活动）：te = (a+4m+b)/6，σ² = ((b−a)/6)²；在 te 上运行 CPM 得关键路径、期望项目工期 TE 与项目方差（关键路径上 σ² 之和）；给出目标工期 T 时按正态近似计算 Z = (T−TE)/σ 与完工概率 Φ(Z)。a≤m≤b 违规、循环依赖按业务拒绝；σ≈0 的确定性网络按确定性处理。经典例：A(2,4,6)、B(3,5,7)、C(2,3,10)、D(4,6,8, B C) → TE = 15，σ² = 1.3333，T = 16 时概率 ≈ 80.7%。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
PERT 网络分析器是一款用于项目进度风险评估的实用工具，支持基于乐观、最可能与悲观的三点估计模型计算单项活动的期望工期与方差。通过关键路径法（CPM）识别关键路径、项目总期望工期与累计方差，并支持输入目标工期以正态分布近似计算按期完工概率。
背景
研发团队规划了一个包含 4 个活动的迭代任务，各阶段工期存在一定浮动，需要评估整体耗时及能否在 16 天内完成。
问题
部分活动时间跨度较大，需要明确关键路径并计算 16 天交付的概率。
如何使用
在活动列表中按格式填入 A、B、C、D 四项活动的三点估计与依赖关系，并将目标完工时间设置为 16。
activities: "A, 2, 4, 6, -\nB, 3, 5, 7, A\nC, 2, 3, 10, A\nD, 4, 6, 8, B C"
targetTime: 16
decimalPlaces: 4结果
计算得出关键路径为 A → B → D，总期望工期 TE = 15 天，项目方差为 1.3333，在第 16 天完工的概率约为 80.72%。
背景
项目包含三个严格按顺序执行的阶段，其中最后一项由于外部依赖存在较大的悲观工期估算。
问题
评估全串联链条下的累计方差，并测算在 18 天内完工的置信度。
如何使用
录入串联活动 A、B、C 的三点估算数据，目标完工时间设置为 18，保留 4 位小数。
activities: "A, 1, 3, 5, -\nB, 3, 6, 9, A\nC, 2, 4, 12, B"
targetTime: 18
decimalPlaces: 4结果
得出关键路径为 A → B → C，期望工期 TE = 14 天，项目方差为 4.2222，目标工期 18 天下的按期完工概率约为 97.42%。
必须满足乐观时间 a ≤ 最可能时间 m ≤ 悲观时间 b，否则系统会提示格式或逻辑错误。
在紧前活动位置填写短横线“-”即可，代表该活动无前置依赖。
项目总方差仅累计位于关键路径上的各项活动的方差之和。
通过正态分布近似计算标准分数 Z = (T − TE) / σ，再换算为标准正态分布的累计概率 Φ(Z)。
系统会自动检测依赖网络中的闭环，并在发现循环依赖时予以拦截并提示错误。