批量图片标准化与压缩

目标与适用范围

先校正图片方向、移除多余边距，再按统一尺寸策略批量调整并压缩，最后用代表样本检查画面和文件结果。
本指南将当前任务范围转化为可复核的交付结果。请保留源文件、中间产物和关键判断，让后续协作者能够理解检查了什么以及为什么这样处理。

准备证据并作出选择

• 准备格式受支持的源图片，并先确定交付结果是否需要透明通道、固定像素框或最大文件体积。

• 在运行整批处理前，确定目标尺寸、宽高比策略、裁切规则、输出格式、质量范围和代表样本。

• 决策点: 源文件中的 EXIF 方向是否可靠？. 相机元数据可能影响几何关系时，先用 image-auto-orient 逐张校正。如果方向已经写入像素，或元数据不可靠，应先检查样本，避免同一张图片被重复旋转。

• 决策点: 图片边缘适合哪一种裁边规则？. 明显的纯空白边距适合 image-trim-whitespace；接近背景色但并非完全相同的边缘适合 image-trim-tolerance；单张图片需要一般性边缘判断时可用 image-trim，再用 batch-image-trim 执行整批规则。

• 决策点: 统一尺寸时要保留宽高比，还是填满固定框？. 主体不能被裁掉时，在 batch-resize 中选择适应或等比缩放。只有下游版位要求完全相同的像素尺寸时才选择填充或裁切固定框，并先确认代表样本的构图可接受。

• 决策点: 可以接受怎样的压缩取舍？. 使用 batch-compress 前先定义文件体积或质量门槛，再对代表样本检查文件大小、清晰度、光晕、色带和透明度。没有一个质量设置适合所有图片集合。

按步骤完成工作流

1. 确定方向与裁边规则

挑选代表样本，必要时先用 EXIF 感知的方向校正处理每张源图，再比较一般裁边、空白裁边和容差裁边，最后确定整批要采用的规则。 使用 image-auto-orient, image-trim, image-trim-whitespace, image-trim-tolerance.

2. 批量清理图片边缘

通过 batch-image-trim 执行选定的边缘规则，检查几类不同主体的样本；如果误删内容或仍有明显边缘，应先调整规则，不要直接扩大整批范围。 使用 batch-image-trim.

3. 统一输出尺寸

用 batch-resize 执行已记录的目标尺寸和宽高比策略，尽量保留主体；只有接收版位明确要求时，才填满或裁切固定像素框。 使用 batch-resize.

4. 压缩并验收代表样本

用 batch-compress 压缩已标准化的图片，然后按照体积、质量、方向、构图和透明度标准检查代表文件，通过后再交付整个压缩包。 使用 batch-compress.

交付前验收结果

• 每个输出文件都能正常打开，并符合预期的方向、尺寸、格式和透明度行为。
• 代表样本没有主体误裁、残留边距、重复旋转或前后不一致的构图。
• 压缩后的整批结果达到已确定的体积或质量门槛，且没有不可接受的模糊、振铃、色带或透明度损失。
• 输出数量、文件名和批处理压缩包可以与输入集合对应，任何被拒绝的文件都有记录。

常见问题

• 所有图片最后都会得到完全相同的像素尺寸吗？ 只有选择填满固定框的尺寸策略才会如此，而这可能需要裁掉画面。适应或等比缩放能保留更多内容，但可能产生不同尺寸或留白，应根据接收版位选择。
• 空白裁边和容差裁边应该怎么选？ 边距确实是纯空白时使用空白裁边；边缘接近背景色但有轻微变化时使用容差裁边。先在代表样本上比较，再把结论应用到整批文件。
• 压缩能保证每个文件都达到目标体积吗？ 不能。文件体积还取决于像素尺寸、细节、格式和质量设置。应设置实际可用的门槛，比较输出并记录例外，不要假设一个设置能让所有图片得到同样大小。
• 为什么批量完成后还要检查代表样本？ 透明图形、紧边裁切、异常 EXIF 元数据或细节丰富的图片可能只在部分文件上失败。样本验收能在整批发布或上传前发现这些情况。