Ключевые факты
- Категория
- Математика, даты и финансы
- Типы входных данных
- number, select
- Тип результата
- json
- Покрытие примерами
- 4
- API доступен
- Yes
Обзор
Калькулятор Z-теста одной доли позволяет быстро проверить статистическую гипотезу о доле признака в генеральной совокупности. Введите количество успехов, общее число испытаний и ожидаемую долю, чтобы мгновенно получить Z-статистику, p-значение и вывод о статистической значимости результата.
Когда использовать
- •Когда нужно сравнить конверсию или долю успехов в выборке с известным или ожидаемым показателем.
- •Для проверки гипотез в A/B-тестировании (при сравнении с базовой линией) или контроле качества.
- •При анализе результатов опросов, чтобы понять, отличается ли доля ответивших определенным образом от заявленной нормы.
Как это работает
- •Укажите число успехов (например, количество целевых действий) и общее число испытаний (например, количество показов или размер выборки).
- •Задайте гипотетическую долю (ожидаемый показатель) и выберите тип альтернативной гипотезы (двусторонняя, больше или меньше).
- •Установите уровень значимости (альфа, обычно 0.05) и желаемое количество знаков после запятой для результатов.
- •Калькулятор вычислит выборочную долю, Z-критерий, p-значение и покажет, следует ли отвергнуть нулевую гипотезу.
Сценарии использования
Маркетологи проверяют, превышает ли конверсия новой рекламной кампании исторический средний показатель в 5%.
Производители оценивают, превышает ли доля бракованных деталей на конвейере допустимую норму в 2%.
Социологи анализируют, отличается ли доля поддержки определенного кандидата в опросе от заявленных 50%.
Примеры
1. Проверка конверсии лендинга
Маркетолог- Контекст
- Историческая конверсия старого лендинга составляла 50% (0.5). Запущен новый дизайн, который получил 60 конверсий из 100 посетителей.
- Проблема
- Нужно понять, является ли рост конверсии до 60% статистически значимым или это случайность.
- Как использовать
- Введите 60 в поле «Число успехов», 100 в «Число испытаний» и 0.5 в «Гипотетическая доля». Выберите двустороннюю гипотезу и альфа 0.05.
- Пример конфигурации
-
successCount: 60, trialCount: 100, hypothesizedProportion: 0.5, alternative: two-sided, alpha: 0.05 - Результат
- Калькулятор выдает p-значение 0.0455. Так как это меньше 0.05, нулевая гипотеза отвергается — новый дизайн действительно работает лучше.
2. Контроль уровня брака на производстве
Специалист по качеству- Контекст
- По стандарту доля бракованных изделий не должна превышать 2% (0.02). В случайной выборке из 500 деталей обнаружено 15 бракованных.
- Проблема
- Определить, превышает ли текущий уровень брака допустимую норму статистически значимо.
- Как использовать
- Укажите 15 успехов (брак), 500 испытаний, гипотетическую долю 0.02 и выберите альтернативную гипотезу «Больше» (greater).
- Пример конфигурации
-
successCount: 15, trialCount: 500, hypothesizedProportion: 0.02, alternative: greater, alpha: 0.05 - Результат
- Инструмент рассчитывает выборочную долю (0.03) и p-значение. Если p-значение меньше 0.05, партия признается не соответствующей стандарту.
Проверить на примерах
math-&-numbersПримеры Storybook
Комплексные примеры Storybook для разработки компонентов, тестирования, документации и управления системами дизайна
keywords one,test
Test Pyramid Examples - Руководство по Тестовой Стратегии
Всесторонние примеры реализации тестовой пирамиды включая модульные тесты, интеграционные тесты, E2E тесты, организацию тестов и стратегические тестовые паттерны для сбалансированного обеспечения качества программного обеспечения
keywords test,rate
Примеры Testing Library
Комплексные примеры Testing Library для React и Vue, включающие тесты компонентов, пользовательские взаимодействия, мокирование и продвинутые паттерны тестирования
keywords one,test
ICS Примеры Планировщика по Часовым Поясам
ICS-файлы в той же структуре, что и у Time Zone Workflow Scheduler, с несколькими VEVENT для кандидатов
keywords one,rate
Связанные хабы
Инструменты кодирования и конвертации аудио
Сравните инструменты конвертации аудиоформатов, изменения битрейта, частоты дискретизации, смены кодека и экспорта в одном хабе.
Инструменты конвертации форматов изображений и анимированного экспорта
Сравните конвертеры JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 и инструменты экспорта анимированных изображений в одном хабе.
Инструменты JSON-обмена и перевода форматов
Сравните инструменты преобразования JSON для CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN и других структурированных форматов в одном хабе.
Инструменты перевода цветовых пространств для веба и печати
Подборка инструментов для перевода цветовых пространств между вебом и печатью в одном хабе.
FAQ
Что такое Z-тест одной доли?
Это статистический метод, который проверяет, значимо ли отличается наблюдаемая доля в выборке от ожидаемой (гипотетической) доли в генеральной совокупности.
В чем разница между двусторонней и односторонней гипотезой?
Двусторонняя проверяет любое отклонение от нормы (больше или меньше), а односторонняя — только отклонение в конкретную сторону (строго больше или строго меньше).
Что означает p-значение (p-value)?
Это вероятность получить такие же или более экстремальные результаты при условии, что нулевая гипотеза верна. Если p-значение меньше уровня альфа, гипотеза отвергается.
Какое значение альфа (уровень значимости) выбрать?
Стандартным значением является 0.05 (5%). Это означает 5% риск сделать ложноположительный вывод (отвергнуть верную нулевую гипотезу).
Можно ли использовать этот тест для малых выборок?
Z-тест лучше всего работает для больших выборок. Обычно требуется, чтобы ожидаемое число успехов и неудач было не менее 10.