Как работает нечёткое совпадение заголовков?

Оно использует алгоритм вычисления расстояния редактирования (Левенштейна) для поиска наиболее похожих названий колонок при наличии опечаток или мелких различий.

Безопасно ли загружать конфиденциальные CSV-данные?

Да, все вычисления выполняются локально в вашем браузере без отправки содержимого CSV-файлов на внешние серверы или API.

Что происходит, если заголовок не удается сопоставить?

Такой заголовок останется без изменений или не будет привязан к целевой схеме, что отразится в итоговой таблице покрытия.

Зачем нужен словарь псевдонимов?

Он позволяет вручную связать нестандартные сокращения (например, "CUST_ID") с нужным полем ("customerId") до применения алгоритмов нормализации.

Поддерживает ли инструмент файлы с разделителями-табуляциями?

Да, вы можете выбрать запятую, точку с запятой, вертикальную черту или знак табуляции в качестве разделителя колонок.

Elysia Tools

Навигация

Development

Резолвер псевдонимов заголовков CSV

Сопоставляет грязные заголовки CSV с чистой целевой схемой. Вставьте CSV, первая строка которого содержит неаккуратные имена столбцов (Customer ID, user_id, customerId, CUST_ID…), целевую схему (один столбец на строку) и необязательный словарь "псевдоним=цель". Каждый заголовок разрешается в четыре прохода — точное совпадение, словарь, нормализация (регистр/акценты/разделители/camelCase) и нечёткая дистанция редактирования — и выводится в таблице с методом и уверенностью, плюс покрытие целей и опциональный нормализованный CSV.

Детали

С чем помогает этот инструмент

Нормализатор заголовков CSV для дата-инженеров, аналитиков и ETL:

Вставьте CSV-данные (первая строка считается заголовками). Выберите разделитель — запятая, точка с запятой, таб или вертикальная черта. Кавычки и вложенные переводы строк учитываются.
Задайте целевую схему: одно чистое имя столбца на строку (например, customerId, firstName, email). Это единая схема, к которой приводятся все заголовки.
При желании добавьте словарь псевдонимов — по строке "псевдоним=цель" (например, "cust id=customerId", "user_id=customerId"). Они срабатывают после точных совпадений.
Каждый заголовок разрешается в четыре прохода: точное совпадение (без учёта регистра), словарь, нормализованный ключ (регистр, акценты, разделители и camelCase снимаются, так что "Customer ID" = "customer_id" = "customerId") и наконец нечёткая дистанция редактирования.
Таблица сопоставления показывает источник → цель с методом и уверенностью; покрытие целей показывает, какие столбцы схемы заполнены, а какие ещё пропущены. Включите «Вывести нормализованный CSV», чтобы получить данные с чистыми заголовками.

Офлайн и детерминированно: всё — чистое сравнение строк, без внешнего API.

Запуск

Запустить этот инструмент

Заполните форму, запустите инструмент и посмотрите результат на этой же странице.

Подготовленные примеры запуска

Нажмите пример, чтобы автоматически заполнить форму. Файлы по-прежнему нужно загрузить.

2 примеров

Экспорт магазина → чистая схема CRM

Грязный экспорт (CUST_ID, First Name, e-mail, Phone Number) отображается на схему CRM (customerId, firstName, email, phone) через небольшой словарь псевдонимов.

<div class="cv-wrap">…CUST_ID→customerId (dictionary), First Name→firstName (normalized), e-mail→email (normalized), Phone Number→phone (dictionary); coverage 4/4; normalized CSV shown…</div>

Только нечёткий: опечатки и варианты пробелов

Без словаря — резолвер прибегает к нормализации и нечёткому совпадению для вариантов разделителей ("First Name", "e_mail") и опечаток ("frstname", "emaiil") при мягком пороге.

<div class="cv-wrap">…First Name→firstName (normalized), frstname→firstName (fuzzy ~89%), emaiil→email (fuzzy ~83%); 3/3 mapped at lenient threshold…</div>

Ввод

Заполните нужные поля и запустите инструмент.

6 параметров

СодержимоеВставьте или введите основные значения.3

CSV-данные (первая строка — заголовки)textareaОбязательноЦелевая схема (один столбец на строку)textareaОбязательноСловарь псевдонимов (опц., "псевдоним=цель" на строку)textareaНеобязательно

НастройкиНастройте форматы, диапазоны, числа и режимы.2

Разделитель вводаselectНеобязательноПорог нечёткого совпаденияselectНеобязательно

ПереключателиВключайте или отключайте дополнительные режимы.1

Вывести нормализованный CSVcheckboxНеобязательноВключено, если отмечено

Результат

Готово к запуску

После запуска здесь появятся файлы, текст, структурированные данные или потоковый вывод.

Примеры

Примеры для этого инструмента

Связано

Резолвер псевдонимов заголовков CSV

С чем помогает этот инструмент

Запустить этот инструмент

Подготовленные примеры запуска

Ввод

Результат

Примеры для этого инструмента

Продолжить с похожими инструментами и темами

Подготовленные примеры запуска

Ввод

Результат

Узнайте, когда использовать этот инструмент, что он поддерживает и как его применяют пользователи.

Ключевые факты

Обзор

Когда использовать

Как это работает

Сценарии использования

Примеры

1. Интеграция выгрузки продаж в CRM

2. Исправление опечаток в заголовках таблиц

FAQ

CSV Примеры

Примеры Python

Обработка Строк Windows - Примеры C#

Примеры Языка Запросов GraphQL

Анализатор Корреляции

Хирург битых строк CSV

Удалитель BOM Символов

Дедупликатор Данных CSV

Инструменты экспорта CSV и конвертации таблиц

Инструменты для очистки CSV и перестройки таблиц

Инструменты для штрихкодов, QR-кодов и этикеток

Инструменты качества данных, дедупликации и поиска аномалий