Пакетная Обрезка Изображений

Одновременная обрезка нескольких изображений различными методами с выводом в ZIP

Связанные теги
Изображения 282 Multiple 121 Сжатие 108 ZIP 23 Массовая обработка 12

Click to upload files or drag and drop files here

Maximum file size: 50MB Maximum files: 20
Supported formats: image/jpeg, image/jpg, image/png, image/webp, image/tiff

Цвет фона для обрезки для метода на основе цвета

Автоматически определять цвет фона для методов цвета/допуска

0 40 100

Допуск для обнаружения границ (0-100)

128 240 255

Чувствительность для обнаружения пробелов (128-255)

Ключевые факты

Категория
Изображения, аудио и видео
Типы входных данных
file, select, color, checkbox, range, number
Тип результата
file
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Этот инструмент предназначен для быстрой пакетной обрезки до 20 изображений одновременно. Он позволяет автоматически удалять лишние поля, пробелы или одноцветные рамки с помощью различных алгоритмов обнаружения границ, сохраняя результат в удобном ZIP-архиве.

Когда использовать

  • •Подготовка фотографий товаров для интернет-магазина путем удаления пустых полей вокруг объектов.
  • •Очистка серии скриншотов от внешних рамок или одноцветных полей перед публикацией.
  • •Пакетная обработка отсканированных документов для удаления пустых краев страниц.

Как это работает

  • •Загрузите до 20 файлов изображений в форматах JPEG, PNG, WebP или TIFF.
  • •Выберите подходящий метод обрезки: автоопределение, удаление пробелов, по цвету или с использованием допуска.
  • •Настройте параметры чувствительности, формат вывода (оригинальный, JPEG, PNG, WebP) и качество.
  • •Запустите обработку и скачайте готовые файлы в виде единого ZIP-архива.

Сценарии использования

Удаление белых полей на снимках одежды для каталога маркетплейса.
Пакетное кадрирование скриншотов мобильного приложения по границам экрана.
Обрезка отсканированных эскизов с автоматическим определением границ рисунка.

Примеры

1. Удаление белых полей на фото товаров

Контент-менеджер
Контекст
Необходимо подготовить 15 фотографий обуви для сайта. Вокруг обуви на снимках осталось слишком много пустого белого пространства.
Проблема
Нужно быстро и одинаково обрезать белые поля на всех 15 изображениях без ручного кадрирования каждого файла.
Как использовать
Загрузить 15 файлов PNG, выбрать метод обрезки «Удалить пробелы» (whitespace), установить чувствительность на 240 и запустить процесс.
Пример конфигурации
trimMethod: whitespace, sensitivity: 240, format: original, keepOriginalNames: true, outputAsZip: true
Результат
Получен ZIP-архив с изображениями, где все лишние белые поля удалены вплотную к границам обуви.

2. Очистка скриншотов от цветной рамки

Технический писатель
Контекст
Для руководства пользователя сделано 10 скриншотов программы, но все они содержат внешнюю серую рамку, которую нужно убрать.
Проблема
Требуется пакетно удалить рамку цвета #E0E0E0 со всех скриншотов с сохранением исходного формата PNG.
Как использовать
Загрузить скриншоты, выбрать метод «Обрезка по Цвету» (color), указать цвет фона #E0E0E0, установить допуск на 10 и запустить обработку.
Пример конфигурации
trimMethod: color, backgroundColor: #E0E0E0, tolerance: 10, format: png, outputAsZip: true
Результат
Все скриншоты автоматически обрезаны точно по границе интерфейса программы, серая рамка полностью удалена.

Проверить на примерах

image, png, jpg
Примеры Обработки Изображений Android Java
Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
title token image
image
Примеры Обработки Изображений Android Kotlin
Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
title token image
image
Примеры Обработки Изображений Windows C++
Примеры обработки изображений Windows C++ включая чтение/сохранение изображений, изменение размера и преобразование формата с использованием Windows Imaging Component
title token image
image
Обработка Изображений macOS Objective-C - Примеры
Примеры обработки изображений macOS Objective-C включая чтение/запись изображений, масштабирование и преобразование формата
title token image
image

Связанные хабы

Инструменты для очистки, оформления и пакетной подготовки изображений
Соберите в одном хабе инструменты для очистки изображений, обрезки, добавления полей и рамок, пакетного изменения размера и сжатия, водяных знаков и финальной визуальной подготовки.
Инструменты конвертации форматов изображений и анимированного экспорта
Сравните конвертеры JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 и инструменты экспорта анимированных изображений в одном хабе.
Инструменты метаданных изображений, EXIF и очистки приватности
Сравните просмотрщики метаданных, инспекторы EXIF/IPTC/XMP, исправление ориентации, редакторы метаданных и инструменты удаления приватных данных из изображений.

FAQ

Какие форматы изображений поддерживает инструмент?

Вы можете загружать файлы в форматах JPEG, JPG, PNG, WebP и TIFF размером до 50 МБ каждый.

Как работает метод обрезки по цвету?

Инструмент определяет указанный цвет фона (или находит его автоматически) и обрезает изображение по границам, где этот цвет меняется.

Можно ли сохранить исходные имена файлов после обработки?

Да, для этого активируйте опцию «Сохранить оригинальные имена» в настройках инструмента.

Что делает параметр «Допуск обрезки»?

Он определяет чувствительность алгоритма к незначительным отклонениям цвета фона при поиске границ обрезки.

Обязательно ли скачивать результат в ZIP-архиве?

По умолчанию включена опция создания ZIP-архива для удобства скачивания всех файлов сразу, но её можно отключить.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/batch-image-trim

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
imageFiles file (Требуется загрузка) Да -
trimMethod select Да -
backgroundColor color Нет Цвет фона для обрезки для метода на основе цвета
autoDetectBackground checkbox Нет Автоматически определять цвет фона для методов цвета/допуска
tolerance range Нет Допуск для обнаружения границ (0-100)
sensitivity range Нет Чувствительность для обнаружения пробелов (128-255)
format select Нет -
quality number Нет -
preserveMetadata checkbox Нет -
outputAsZip checkbox Нет -
keepOriginalNames checkbox Нет -

Параметры типа файл должны быть загружены сначала через POST /upload/batch-image-trim для получения filePath, затем filePath должен быть передан в соответствующее поле файла.

Формат ответа

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Файл: Файл

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-batch-image-trim": {
      "name": "batch-image-trim",
      "description": "Одновременная обрезка нескольких изображений различными методами с выводом в ZIP",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=batch-image-trim",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Поддерживает ссылки на файлы URL или кодирование Base64 для параметров файла.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]